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人脸识别
资源描述人脸识别，基于VC和openc的图像处理，包含摄像机调用等
- 2022-05-12 14:10:37下载
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图像亮度变化
资源描述亮度变换是指图像在空域上的点运算，通常包括图像增强，亮度对比度调节，GAMMA值调节和直方图调整等等。源代码给出的示例说明了如何改变图像的亮度和对比度，以及如何进行图像的GAMMA值调整。
- 2022-02-28 10:59:05下载
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图像膨胀
用于图像处理中的图像预处理，是视频图像处理中必要的基础步骤。从图像的第一个像素点开始依行遍历全部像素，在每个像素点上，移动结构元素B的映射的中心与其重合，然后判断此位置的结构元素是否有对A集合的覆盖，如果有，则保留这个点，否则对此点取反（按照如下的符号约定，即将改点灰度值设置为0）。
- 2022-03-14 11:08:41下载
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图像处理
加密和解密任何图像中，隐藏的重要信息和消息的任何文字
- 2022-05-25 02:05:17下载
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这是一个基于形状因子的图像识别代码
这是基于一个勺子形状图像的识别程序，基于形状因子的提取，方法是循环遍历的方法。
- 2022-02-04 10:07:14下载
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CT图像重建
利用matlab进行CT扫描图像重建。本项目提供二维DFT、正弦图、反投影
- 2023-04-28 15:15:03下载
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边缘检测在频域和空域使用的高斯差异的比较
边缘检测是一个非常耗时的过程。这个项目的目的是比较并找出最佳域 （频率域或空间域） 的快速边缘检测，确定最佳的方法高斯差分 sobel） 的快速边缘检测。在 matlab 环境中编写此项目。测试结果简要地叙述了下面，在大小 512 × 512 图像上运行时。狗在索贝尔在频率域-0.128717 秒时间索贝尔在空间域-0.010328 秒频率域-0.150253 秒时间在空间域中的狗-0.045588 秒时间花费的时间
- 2023-06-13 08:30:03下载
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氛围源检测算法检测前景和背景
应用背景该算法是从一个静态相机视频背景减法。所有您需要做的是提供一个视频，你可以得到前景视频。你必须提供背景模型。 ； ；然后比较这个设置为当前的像素值来确定该像素是否属于背景，适应模型，通过随机选择的值来代替从背景模型。这种方法不同于那些古老的价值观的基础上，首先应更换经典的信念。最后，当像素是背景的一部分，它的价值是传播到邻近的像素背景模型。我们描述方法的详细资料（包括伪代码和使用的参数值）和比较其他减背景技术。效率的数字显示，我们的方法优于最近的和成熟的国家的最先进的方法的计算速度和检测率。我们还分析了一个缩小的版本，我们的算法的一个比较和每像素一个字节的内存最低限度的性能。看来，即使是这样的一个简化版本，我们的算法的性能比主流技术。关键技术在这段代码中使用的技术是视觉工作室。语言是C + +。该算法有很多的应用程序，可以帮助你在前景检测 ；一个典型的视频监控小目标检测：盛传为物体的轮廓是非常精确的因为没有空间滤波。这对小目标的一个有效的检测是特别有用的。 ；一个更好的划分对象的深度图的氛围和RGB同时使用噪声图像中盛传的表演后处理工具对象分割。修复与氛围感应范围（深度）地图
- 2022-03-15 07:12:47下载
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冠矢横断三个面显示与体显示源码
以MFC作为平台，vtk读取dicom文件，显示横断面，矢状面，冠状面，实现交互MPR。编译成功，实现基本功能的阅读。可能有些小问题。但是问题不大。显示成像基本功能实现
- 2023-06-14 01:35:05下载
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粒子群算法工具箱
应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。关键技术与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
该工具箱的使用主要分为几个步骤：
1) 在Matlab中设置工具箱的路径；
2) 定义待优化函数；
3) 调用PSO算法的核心函数：pso_Trelea_vectorized()。
其中第三步最关键，用户需要根据自己的需要设置好参数，可使算法极快收敛。
- 2022-03-19 23:26:19下载
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