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学习算法分析时必须掌握的算法。01背包，经典无需多言。我以前的作业。...
学习算法分析时必须掌握的算法。01背包，经典无需多言。我以前的作业。-Learning algorithm analysis must master algorithm. 01 backpack, classic Needless to say. My previous job.
- 2023-03-07 10:10:04下载
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2维fft用于数字图像处理 C# dll装配件
2维fft用于数字图像处理 C# dll装配件-two-dimensional digital image processing for C# dll installed accessories
- 2022-02-12 12:27:19下载
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图像拼接
图像拼接原代码，ＶＣ＋＋，图像拼接在制作全景图的过程中具有重要作用。对多幅图像进行特定模式投影后, 用约束的相位相关度法求取水平垂直偏移量,然后寻找最佳缝合线,实现图像拼接, 最后采用多分辨率算法对全图进行拼接处理去除曝光差异和鬼影。 整个过程用VisualC++加以实现,实验结果验证了算法的有效性。
- 2022-03-31 06:56:53下载
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钢筋混凝土截面分析
RCSA是一个互动的微机程序开发是为了提供一个实用，可靠的部分分析工具来预测深或法兰RC的回应部分。现有程序的某些组件，UNCOLA，这是在美国加州大学开发，伯克利，被纳入RCSA。与RCSA一个人能够的预应力进行分析，钢筋混凝土，或根据任何任何极限状态下的复合节指定加载历史。该方案利用了层，或长丝，方法，离散的一部分。假设在分析如下：（1）部分必须通过对称由单向轴向轴装力，弯曲和剪切; （2）任何类型的用户定义应变分布，以及伯努利-Nairer假说，可以被实现。即使是“粘结滑移”或“剪切滞后”可能通过对钢铁正确界定应变系数模拟或混凝土的纤维和/或长丝; （3）剪切力和/或剪切变形关系不明确包括;然而，剪切对轴向弯曲的效果响应可以通过一个等效双轴考虑响应混凝土;钢之间（4）完善债券具体的存在，除非确定采用防滑防滑因素，个别酒吧; （5）精细裂纹和可能存在作为初始条件可以是显微裂纹通过修改混凝土材料占性能; （六）其他初始应力和/或粘结滑移其可存在的建筑或固化的结果影响忽略不计。中钢最初的预应力效应如果指定的预应力和一个可并入使用双线性模型钢。
- 2022-03-18 16:42:36下载
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研究生算法作业著名的旅行者问题
研究生算法作业著名的旅行者问题-graduate algorithm operating famous Traveler Problem
- 2022-02-24 09:52:24下载
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Kalman filter in detail
卡尔曼滤波器详细介绍，-Kalman filter in detail
- 2022-01-25 22:26:31下载
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Algorithm Design Manual 欢迎你下载ginger547的算法系列资料
Algorithm Design Manual 欢迎你下载ginger547的算法系列资料-Algorithm Design Manual ginger547 welcome you to download the information algorithm Series
- 2023-01-31 12:00:03下载
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卷积和逆卷积的快速算法
卷积和逆卷积的快速算法-the quick algorithm of convolution and reconvolution
- 2023-06-04 00:35:03下载
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java计算tfidf写入txt中
java统计总词数，特征词出现的次数，出现的文本次数，分别计算tf，idf，得到tfidf值，对文本进行向量化，写入txt文本中，方便以后做文本聚类。
- 2022-02-05 04:18:23下载
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平均因子分解法应用于正定矩阵
平均因子分解法，适用于正定矩阵First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky decomposition of X is the factorization X=U U, where U is the square root matrix of X, and satisfies:
(1) U U = X
(2) U is upper triangular (that is, it has all zeros below the diagonal).
It seems that the assumption of positive definiteness is necessary. Actually, it is "positive definite" which guarantees the existence of such kind of decomposition. -Average factor decomposition method applied to positive definite matrix First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky decomposition of X is the factorization X = UU, where U is the square root matrix of X, and satisfies: (1) UU = X (2) U is upper triangular (that is, it has all zeros below the diagonal). It seems that the assumption of positive definiteness is necessary. Actually, it is positive
- 2022-10-16 04:30:02下载
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