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looking for the smallest number. Cpp C Algorithm

于 2022-08-07 发布 文件大小:1.59 kB
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找最小数.cpp C++算法-looking for the smallest number. Cpp C Algorithm

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  • 银行储蓄系统
    本段源程序由c++编写而成,可在vc++中直接运行,不需建工程,主要是实现银行储蓄系统,可以实现开户、存钱、取钱等多项功能,提示界面清晰,可按提示一步步执行,不会有较大困难。
    2022-03-07 12:44:51下载
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  • 基于VS2008的模式识别聚类器程序
    本程序是用C语言编写的一款模式识别聚类小软件,有可视化的界面,可对两类样本点进行聚类,里面包含所有相关的源程序,也有可执行的运行文件,可用VS2008打开。
    2022-05-27 09:56:41下载
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  • 用VC和OPENCV实现的人脸检测 以及MIT人脸样本库
    用VC和OPENCV实现的人脸检测 以及MIT人脸样本库,对学习VC和OPENCV很有帮助,能有效实现人脸检测
    2023-04-22 02:35:04下载
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  • PCNN图像分割
           本代码是用matlab编写的PCNN神经网络图像分割程序。       PCNN(PCNN-Pulse Coupled Neural Network), 也即脉冲耦合神经网络。与传统神经网络相比,有着根本的不同。PCNN有生物学的背景,它是依据猫、猴等动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的。PCNN有着广泛的应用,可应用于图像分割,边缘检测、细化、识别等方面。  PCNN是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化神经网络模型,与BP神经网络和Kohonen神经网络相比,PCNN不需要学习或者训练,能从复杂背景下提取有效信息,具有同步脉冲发放和全局耦合等特性,其信号形式和处理机制更符合人类视觉神经系统的生理学基础。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
    2023-06-02 16:15:04下载
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  • 稀疏距阵的链表实现希望有所帮助
    稀疏距阵的链表实现希望有所帮助-sparse matrix objectlist hope to achieve some help
    2022-03-18 14:02:57下载
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  • CART(分类回归树)
    源码包包含两个文件,一个用于生成分类回归树,另一个用于画分类回归树的图例。使用时,只需调用cart.py。该代码能够实现未剪枝的分类回归树和剪枝的回归树。另外,该算法能同时以图的形式显示一颗分类回归树。
    2022-11-07 02:55:04下载
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  • //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称:Correlation //函数功能:计最小二乘拟合...
    //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称:Correlation //函数功能:计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法:int M------拟合多项式的项数(已知条件) // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列(已知条件) // double *x---结点x轴数据(已知条件) // double *y---结点y轴数据(已知条件) // double *Yg--结点估计值,与*y相对应,个数为m(过程变量) // int m------结点个数(已知条件) //注意事项:多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === === === === === === === =====// Function that// function name: Correlation// Function: Calculation of the polynomial least squares fitting correlation coefficient// Usage: int M------ polynomial fitting the number of (known conditions)// double* b-- Fitting curve coefficient, or times by arrangement (known conditions)// double* x--- node x-axis data (known conditions)// double* y--- node y-axis data (already known conditions)// double* Yg- the estimated value of node, and* y correspond to the number for m (process variables)// int m------ node number (known conditions)// Note: polynomial order up to 10, the polynomial
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