登录
首页 » 算法 » 密封的算法

密封的算法

于 2022-08-07 发布 文件大小:395.02 kB
0 110
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

应用背景应用背景。这是一个用令牌桶在新型号网很好的PDF。这是一个用令牌桶在新型号网很好的PDF。这是一个用令牌桶在新型号网很好的PDF。关键技术---公司13)17)口8)PHB---公司210)224.1.1.316)19)IL DSCP DiffServ非服务valutare乐PHB,马乐迪广告identificare分类服务(是,AF,EF)。l"identificazione

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 本论文建立了校园卡充值点安排方案的最优化模型 建立“0
    本论文建立了校园卡充值点安排方案的最优化模型 建立“0-1”模型,使用“启发式贪婪算法”,运用Lingo软件计算出三个最优点。 -In this paper, the establishment of a campus card program arrangements recharge point optimization model to establish a
    2022-01-26 00:40:51下载
    积分:1
  • 杭州电子科技大学acm 赛题第1001题的源代码
    杭州电子科技大学acm 赛题第1001题的源代码-Hangzhou University of Electronic Science and Technology acm title section 1001 title game source code
    2022-03-17 09:48:22下载
    积分:1
  • 最新模拟图书馆
    最新模拟图书馆算法-latest simulation algorithm library
    2022-08-11 00:27:04下载
    积分:1
  • 遗传分析代码
    遗传算法分析代码,可以进行回归分析
    2023-05-14 09:25:02下载
    积分:1
  • 指数回归方程 ExponentRegress.cs 方程模型为 public override double[] buildFormula()...
    指数回归方程 ExponentRegress.cs 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
    2023-06-14 17:20:02下载
    积分:1
  • VRP 蚁群 MATLAB
    根据汽车零部件供应商、汽车生产企业仓库不同的地理位置、汽车零部件供应商不同的供给数量,建立数学模型,提出两阶段法求解VRP问题,第一阶段,运用改进的k-means聚类算法对整个汽车零部件供应商区域进行统一的划分,将区域划分成多个单元子区域;第二阶段对同一区域的汽车零部件供应商点进行线路规划,本文采用蚁群算法进行求解,并对蚁群算法进行改进,实现高效率、低成本、优服务的目标;最后通过matlab编程求解。
    2022-12-26 14:10:03下载
    积分:1
  • JPEG解码
    JPEG的解压算法,可以帮助初学者明确了解JPEG格式信息,对照代码可以明白数据标识码在那边表示,也可以修改他们做出相应调整。对于刚接触JPEG格式的人来说是有用的。 
    2022-04-11 10:46:23下载
    积分:1
  • 粒子群优化是一种新的技术,在实践中得到了很好的表现。粒子群优化是一种基于种群的搜索,模拟了种群内鸟类的社会行为。
    使用系统;
    2022-06-18 22:52:20下载
    积分:1
  • 这是个NPC问题求解,PassBridge code
    这是个NPC问题求解,PassBridge code-NPC This is a problem solving, PassBridge code
    2022-03-18 03:53:50下载
    积分:1
  • 数据挖掘
    C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:   1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;  2) 在树构造过程中进行剪枝;   3) 能够完成对连续属性的离散化处理;  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。
    2023-05-13 18:00:02下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105877会员总数
  • 14今日下载