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检测人脸的轮廓

于 2022-08-09 发布 文件大小:12.92 MB
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代码说明:

测试了多幅图像 都能很准确的检测出人脸轮廓 并可选用正方形或圆形圈圈标出 代码确实可用 算法比较简单 适合初学者 希望有用

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  • 程序可以处理远程射击和distnac阅读MDL激光器输出…
    Program can deal with MDL lasers for remote firing and reading output of distnace
    2022-06-11 12:52:28下载
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  • VC++ ECC
    本文档提供了基于openssl的ECDSA算法实现  提供了密钥对生成,签名,验签,获得椭圆曲线的值,设置椭圆曲线的值等接口。
    2022-04-19 03:42:43下载
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  • GAC模型,迎风方案
    im=imread("e:301clip301.tif"); im=rgb2gray(im);              im=double(im); im = imresize( im, 0.5 );    % 为了减少程序运行时间,将图像变小为原来大小的1/2 figure(1);imshow(uint8(im)); [nrow,ncol]=size(im); J= gauss( im,3,2 );          % 为了计算函数g,先对图像作guassian预平滑 %%- 计算图像梯度模值 J_x = (J(:,[2:ncol ncol])-J(:,[1 1:ncol-1]))/2; J_y = (J([2:nrow nrow],:)-J([1 1:nrow-1],:))/2;       请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-04-14 21:25:24下载
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  • 视频压缩编码存储系统
    数据压缩就是一种研究如何通过计算机数据处理,去掉庞大图像和视频数据中的统计表示冗余和视觉感知冗余,即研究空域灰度冗余、时域灰度冗余、统计熵冗余、结构冗余和视觉敏感冗余等方面信息的变换算法,使得变换后图像与视频数据的编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性,以便在不影响应用的条件下最大限度地压缩图像与视频数据。图像与视频数据压缩过程主要分为两大步:(1)图像与视频数据变换技术图像与视频数据变换的目标是使得编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性。比较典型的数据变换有:帧内预测、帧间预测、DCT变换、KLT变换、DWT变换、ZigZag扫描和行程编码等。(2)图像与视频数据熵编码技术图像与视频数据熵编码的目标是针对编码数据编码码字概率分布的不均匀性,进行熵冗余编码,使得图像与视频数据编码的平均码长最小。比较典型的熵编码方法有:Huffman编码和算术编码。
    2022-05-04 21:27:22下载
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  • Canny 检测对象
    Canny 检测对象
    2022-03-24 05:42:12下载
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  • 并行计两个矩阵相乘。这个是原创的。可以很快实现大型矩阵的相乘。...
    并行计算两个矩阵相乘。这个算法是原创的。可以很快实现大型矩阵的相乘。-this is a MPI program that can accompish qucik computation of multiply of two large matrix by parall computation
    2023-08-13 16:30:03下载
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  • 易语言内存进程读写例程
    资源描述易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程易语言内存进程读写例程
    2022-05-08 10:08:04下载
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  • 新型GA
    一种好的改进遗传算法function [opy,optimy]=GA(pt,gennum,psize)% 输入参数:% pt       m*n的加工时间矩阵(n是工件数目,m是机器数目)由已知给的T矩阵,可得n=100,m=10% gennum   迭代的次数(代数)% psize    种群的规模大小%输出参数:% opy       最优的Makespan值pc=0.9;%交叉因子pm=0.1;%变异因子[m,n]=size(pt);current_gen=1;%current_gen means the current generationnewgen=zeros(psize,n+1); %mewgen is the new generation of the populationnewgen(1:psize,1:n)=rand(psize,n);%主种群初始化,0-1之间的随机数 %Generalize the initial groupfather=zeros(2,n); %father is used to store the two genes for crossover and mutation avgen=zeros(1,gennum); %avgen is the matrix of the average of all the generationsoptimx=zeros(1,n);optimy=ones(1,gennum);%Generalize the initial groupfor i=1:psize    [Ya,pop(i,1:n)]=sort(newgen(i,1:n));%种群排序,实数编码转换为自然数编码 随机生成的0-1之间的小数进行排序然后取每个从小到大数对应的位置    newg
    2022-03-18 14:25:18下载
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    基于hyperbolic Householder transformation的QR分解。 其使用需要调用hyperbolic Householder transformation程序。-Hyperbolic Householder transformation based on the QR decomposition. Their use need to call the hyperbolic Householder transformation process.
    2022-02-04 07:34:36下载
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