-
k-均值算法 python
均值比率
试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。
安装
gem来源-http://rubygems.org
sudo gem安装 k_means
如何使用
需要 "rubygems"
要求 "k_means"
数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]]
kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2）
kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组
= > [[3，4]，[0，1，2]]
自定义的质心
需要 "rubygems"
要求 "k_means"
# 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法
类 CustomCentroid
attr_acces
- 2022-04-28 00:29:05下载
- 积分：1
-
计算PI(圆周率)的程序，可以计算２的Ｎ次幂的精确度
计算PI(圆周率)的程序，可以计算２的Ｎ次幂的精确度- Calculates PI (girth quotient) the procedure, may calculate 2 N
power the precision
- 2022-02-02 00:13:52下载
- 积分：1
-
PID控制算法的C语言实现
在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法，如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程，对于一般的研发人员来讲，应该是足够应对一般研发问题了，而难能可贵的是，在我所接触的控制算法当中，PID控制算法又是最简单，最能体现反馈思想的控制算法，可谓经典中的经典。
- 2022-03-05 01:39:53下载
- 积分：1
-
做一个好的网格程序，是一个封装ParaMesh FORTRAN 90程序设计…
做网格的好程序，PARAMESH is a package of Fortran 90 subroutines designed to provide an application developer with an easy route to extend an existing serial code which uses a logically cartesian structured mesh into a parallel code with adaptive mesh refinement(AMR).
-Do a good grid procedures, PARAMESH is a package of Fortran 90 subroutines designed to provide an application developer with an easy route to extend an existing serial code which uses a logically cartesian structured mesh into a parallel code with adaptive mesh refinement (AMR).
- 2022-01-26 14:07:51下载
- 积分：1
-
issue a travel home to travel home to drive a car with the minimum of cost yi us...
旅行家问题 一个旅行家想驾驶汽车以最少的费yi 用从一个城市到另一个城市（假设出发时油箱是空的）。给定两个城市之间的距离为D1、汽车油箱的容量为C(以升为单位），每升汽油能行驶的距离为 D2，出发点每升汽油价格P和沿途油站数N（N可以为零），油站i离出发点距离Di,每升汽油价格Pi(i=1,2...N)。计算结果四舍五入至小数点后两位。 如果无法到达目的地，则输出“No Solution"。-issue a travel home to travel home to drive a car with the minimum of cost yi used from one city to another city (assuming starting at the fuel tank was empty). Given the two cities for the distance between D1, car fuel tank capacity of the C (in liters) per liter petrol traveling distance to the D2, the starting point liter gasoline prices P and several petrol stations along the N (N can be zero), PFS i distance from the starting point Di per liter Steam oil prices Pi (i = 1,2 ... N). Calculation results rounded to two decimal places. If unable to reach their destination, the export of "No Solution."
- 2023-09-07 00:25:03下载
- 积分：1
-
竞选算法
原创优化算法，类似于粒子群算法，收敛速度快，适用于前段近似解的求解，可以与牛顿法结合两段求解优化问题。 只完成算法本身程序，与其他算法的对比未完成。
- 2022-03-10 10:29:01下载
- 积分：1
-
这是最小二乘法，比较实用，目前俺手中最小二乘法库中的一个，可以用于代码，如果你需要，可以下载，直接搬过去用。...
这是最小二乘法，比较实用，目前俺手中最小二乘法库中的一个，可以用于代码，如果你需要，可以下载，直接搬过去用。-This is the least square method, more practical, I present the hands of the least square method, a library, can be used to code, if you want, you can download directly moved by the past.
- 2023-03-16 08:00:04下载
- 积分：1
-
不能移动的石子合并
资源描述做如下两个模型的石子合并，如下模型石子都不能移动出列，且合并都仅发生在相邻两堆石子中：
（1）第一个模型：一行排列且相邻合并
有n堆石子A1,A2,...,An形成一行，每堆石头个数记为ai(1
- 2022-03-06 16:38:01下载
- 积分：1
-
简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别...
简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。-Simply speaking, the so-called fitting refers to a function known to a number of discrete function values (f1, f2, ..., fn), by adjusting the number of undetermined coefficient function f (λ1, λ2, ..., λ3), makes the function and known points of difference (least squares significance) the smallest. To be determined if the function is linear, is called linear regression or linear regression (mainly in the statistics), otherwise known as non-linear fitting, or nonlinear regression. Expressions can also be a sub-function, this case is called spline fitting.
- 2022-02-03 20:04:37下载
- 积分：1
-
优化一个变量的函数
翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数 f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo
{
public:
double operator()(double x) {return -x*exp(-x);}
};代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用
- 2022-01-26 15:15:42下载
- 积分：1
