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strain-stress-curve
读取abaqus结果文件odb中的内容,并存储到文件中。有助于快速查看结果。提高效率(Abaqus results file odb is read and stored in the file. Help you quickly see the results. Improve efficiency)
- 2021-03-10 08:39:27下载
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《机器学习》周志华(西瓜书)
机器学习学习资料,周志华,西瓜书。机器学习方向书籍。(Machine Learning Materials)
- 2019-04-20 12:10:12下载
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三款游戏
PYTHON入门游戏学习源码 贪吃蛇、大富翁、小人躲球,通过pygame模块编写,质量高可运行(PYTHON introductory game learning source code snake, billionaire, dodge ball, through the pyGame module, high quality and operational)
- 2019-05-08 21:48:20下载
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LSH
利用LSH算法在图片数据库中搜索与目标图片最相似的图片.hash思想在图像检索种的应用。(LSH picture database using the search algorithm with the target image most similar images. Hash kind of thinking in image retrieval applications.)
- 2020-12-09 19:09:19下载
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Broad Learning System
说明: 详细讲解了宽度学习系统的具体推导以及其实现过程。(A detail paper of BLS.)
- 2021-03-30 22:49:09下载
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逻辑回归
说明: 逻辑回归模型训练分类器并可视化(每一行表示一个样本,每一行有三个数值,其中前两个值代表输入属性x,最后一个值代表标签y)(The classifier is trained and visualized by logistic regression model)
- 2021-03-09 14:29:28下载
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VRPTW-ga
说明: 带时间窗的车辆路径问题求解的python代码(VRP with time window(python))
- 2019-05-01 09:10:23下载
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seizure-prediction-GAN
说明: 通过python利用生成对抗网络对癫痫发作进行预测(Using Generative Adversarial Networks to Predict Seizures)
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CNN
说明: 卷积神经网络分类 调制信号识别
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称为“平移不变人工神经网络(Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN)” [3] 。
对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代,时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络 [4] ;在二十一世纪后,随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进,卷积神经网络得到了快速发展,并被应用于计算机视觉、自然语言处理等领域 [2] 。
卷积神经网络仿造生物的视知觉(visual perception)机制构建,可以进行监督学习和非监督学习,其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化(grid-like topology)特征,例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程(feature engineering)要求 [1-2] 。(Convolutional neural network classification modulation signal recognition)
- 2020-05-25 17:13:02下载
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《Python+Cookbook》第三版中文
《Python+Cookbook》第三版中文(Python Cookbook V3.0)
- 2020-06-25 19:40:02下载
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