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动态规划的C++实现
采用C++实现了动态规划对动态规划感兴趣的同学可以下下来看一看
- 2023-07-30 19:10:04下载
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经典模拟退火算法,希望能对大家有所帮助
经典模拟退火算法,希望能对大家有所帮助
- 2022-03-19 14:17:31下载
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超长整数运算相关――《进位制的高阶扩展》
超长整数运算相关――《进位制的高阶扩展》-long integer operations related-- "into the high-end system-expansion"
- 2022-05-06 10:09:10下载
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defequ is used solution of partial differential equations solver. Autonomy defin...
defequ，是用来解偏微分方程的求解器。能够自主定义边界条件，并且可以得到图示的效果。-defequ is used solution of partial differential equations solver. Autonomy definition of boundary conditions, and can be Picture shows the effect.
- 2022-07-17 21:55:18下载
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最陡下降法~最优化设计，优化设计…
最优化设计之最速下降法~
最优化的设计作业，最速下降法~
-Optimum design of the steepest descent method ~ of the most optimized design work, the steepest descent method ~
- 2022-03-22 09:07:58下载
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SPWM正弦波
应用背景用于正弦波逆变，查表法，基于STM32，频率可调，编译通过，还没有做东西，谢谢 给大家分享 相互学习！关键技术keil环境，查表法，基于STM32帮助学习正弦波控制的逆变，电机等项目的学习！
- 2022-11-16 04:50:04下载
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0/1背包java实现
import java.util.Scanner;
public class Packsack{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int n;//物品个数
int m;//背包最大容量
int w[];//存储每个物品的重量
int v[];//存储每个物品的价值
int Max[][];//行表示前i个物品，列表示容量j，该值为将前i个物品装入容量为j的最大价值
public Packsack(){
System.out.println("please input the number of goods");
n=sc.nextInt
- 2022-04-13 13:49:39下载
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c# tsp 遗传路径算法
车辆路径问题可以描述为：在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个配送中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从配送中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到配送中心，并使目标函数取得优化。这里以最简单的无时限单向配送车辆路径问题为例。
1、遗传算法的实施步骤：
遗传火算法的实施步骤如下（以目标函数求最小为例）。
第一步：初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数；随机生成M个个体作为初始群体P（t）；
第二步：个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度；
第三步：选择运算 将选择算子作用于群体；
第四步：交叉运算 将交叉算子作用于群体；
第五步：变异运算 将变异算子作用于群体，并通过以上运算得到下一代群体P（t + 1）;
第六步：终止条件判断 t≦T：t
- 2022-07-27 10:31:38下载
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KNN 分类
你好。我在写程序的一种非参数方法分类。我希望它能有帮助的人
- 2022-04-17 23:13:33下载
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简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别...
简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。-Simply speaking, the so-called fitting refers to a function known to a number of discrete function values (f1, f2, ..., fn), by adjusting the number of undetermined coefficient function f (λ1, λ2, ..., λ3), makes the function and known points of difference (least squares significance) the smallest. To be determined if the function is linear, is called linear regression or linear regression (mainly in the statistics), otherwise known as non-linear fitting, or nonlinear regression. Expressions can also be a sub-function, this case is called spline fitting.
- 2022-02-03 20:04:37下载
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