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数字识别系统

于 2022-08-14 发布 文件大小:202.16 kB
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代码说明:

使用说明:第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。步骤为:“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意,要识别的图片,要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数

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  • 2D 和 3D 的 Gabor 滤波器创作者
    3D 是真的-真的几乎没有执行。它运行和 (应该是) 无缺陷。提供的帮助和代码有很好评论。最后一个未实现的方面是"滚"的能力 (除了偏航及变) 3D 内核。数学运算,以实现它是在代码中,和你需要做的就是取消注释。我发现不是这样做,因为我不干了它,发现感觉不像数学思维创造适当大小的网格。此外包括了 2D 版和一个小朴实无华的实用程序来查看 3D 矩阵。这由大量修改 23253: gabor_fn.m 由高阳
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