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数字识别系统

于 2022-08-14 发布 文件大小:202.16 kB
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代码说明:

使用说明:第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。步骤为:“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意,要识别的图片,要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数

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  • matlab获取的方向
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  • OpenCV函数手册
    本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻译的,原文件是: /doc/ref/opencvref_cv.htm, 可以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载,也可以直接从 阿须数码 中下载: http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/open cvref_cv.htm。 翻译中肯定有不少错误,另外也有些术语和原文语义理解不透导致翻译不准确或者错 误,也请有心人赐教。 图像处理、结构分析、运动分析和对象跟踪部分由R.Z.LIU 翻译,模式识别、照相机定 标与三维重建部分由H.M.ZHANG 翻译,全文由Y.C.WEI 统一修改校正。
    2022-02-15 02:39:59下载
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  • 视频帧提取源代码
    可以在播放视频的同时提取出视频的所有帧,使用C++语言环境,并结合OpenCV的代码,希望为有需要的提供帮助!
    2022-08-14 09:41:06下载
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    2022-02-03 18:56:59下载
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  • avi视频单帧抽取
    对avi视频,奖每一帧抽取出来变成担负图像,存储的图像时bmp格式,软件已经是过多次,非常好用,请下载使用
    2022-08-08 05:25:40下载
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  • 同态滤波算法
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    2022-02-28 15:41:30下载
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    应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时,现有的程序只是结合Camshift 程序而已,其缺点就是目标遇到遮挡的时候,容易丢失。为了解决这个问题,本人引入kalman知识,对目标运动进行实时预测,当目标遇到遮挡的时候,可以进行预测,这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的,可以直接拿来应用,非常方便。有兴趣的朋友,可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识,对目标运动进行实时预测,当目标遇到遮挡的时候,可以进行预测。
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  • Adaboost的人脸检测代码 效果不错
    2001年,Adaboost算法首次应用到了人脸检测应用上,并得到了很好的效果,在人脸检测方面取得了巨大的成就:1)首次采用Haar特征来对人脸图像的灰度分布情况进行描述,由于Harr特征的简单有效性,提高了检测速度;2)挑选出一些具有样本能力的Haar特征的组合来构成强分类器;3)采用由粗到精的思路来构造级联人脸检测器,先用强分类器把图片中大多数的背景和无关区域滤除,再增强分类器的复杂度,继续滤掉剩余的无关区域,最后剩下的就是人脸区域,该种方法达到了提高了人脸检测速度的目的。本资源位Adaboost人脸检测的具体实现。
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    资源描述使用vtk来实现三维可视化,需要先配置vtk.这个cpp使用的是raycasting算法。
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