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卡尔曼滤波的C语言实现
Kalman Filter 是一个递归的估计，即只要获知上一时刻的状态估计和当前状态的观测就可以计算出当前状态的估计，不同于其他的估计技术，Kalman 滤波器不需要观测或/和估计的历史记录，KalmanFilter 是一个纯粹的时域滤波器，而不像低通滤波器等频域滤波器那样，需要在频域中设计，然后转换到时域中应用。 本代码是用C语言实现卡尔曼滤波。
- 2022-08-17 09:07:33下载
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遍历图像算法
遍历图像算法访问像素值扫描与指针图像扫描迭代器的图像编写高效的图像扫描循环扫描图像与邻居访问
- 2022-08-19 14:45:54下载
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三次样条曲线拟合 这个也是数学方法中的常用计算程序 学过的人都知道的...
三次样条曲线拟合 这个也是数学方法中的常用计算程序 学过的人都知道的-cubic spline curve fitting This is a mathematical method of calculation procedures used to learn the know
- 2022-08-20 07:36:50下载
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在一些阵列算法，二分法的东西我觉得好的排序，电话..
关于数组的一些算法，有关二分法排序的一些东西我感觉还不错，大家给指导一下看看有什么不足之处-Algorithm on some of the array, the sort of dichotomy something I feel good, tell everyone to see what the inadequacies of
- 2022-09-03 09:25:03下载
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Delaunay三角剖分
根据离散点，生成三角网，实现了三角剖分，可用于泰森多边形的构建及面状图形骨架线的提取
- 2022-01-25 23:01:14下载
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basic sentinel Operational procedures for speech coding fixed
基本定点运算程序库，语音编码或DSP定点实现-basic sentinel Operational procedures for speech coding fixed-point DSP to achieve or
- 2022-01-21 02:06:35下载
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linux下的cure聚类算法
是linux下的cure算法，比较完整
#if !defined(lint) && !defined(SABER)
static char rcsid[] = "$Header: /usr/src/local/conn/cluster/RCS/cluster.c,v 1.23 1993/02/03 07:43:07 stolcke Exp $";
#endif /* not lint */
#include
#include
#include
#include "alloc.h"
#include "error.h"
#include "cluster.h"
#define NONE (-2)
#define BUFSIZE 256
#ifndef SCALE
#define SCALE "_SCALE_"
#endif
#ifndef DONTCARE
#define DONTCARE "D/C"
#endif
#ifndef MAXFLOAT
#define MAXFLOAT ((float)3.40282346638528860e+38)
#endif
static FLOAT distance();
static FLOAT root();
static FLOAT cure_distance();
static void merge();
- 2023-07-29 18:30:03下载
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并行预处理共轭梯度法求解线性方程组
给出了线性方程组矩阵Ax=b在并行预处理共轭梯度法求解过程，绝对有用哟
- 2022-01-26 00:34:21下载
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TFT与JPEG解码
JPEG解码程序与TFT驱动程序，可加入到STM32等硬件中使用。
JPEG解码程序与TFT驱动程序，可加入到STM32等硬件中使用
- 2022-03-04 01:45:23下载
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DBSCAN算法
% Function: [class,type]=dbscan(x,k,Eps)
% -------------------------------------------------------------------------
% Aim:
% Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN)
% -------------------------------------------------------------------------
% Input:
% x - data set (m,n); m-objects, n-variables
% k - number of objects in a neighborhood of an object
% (minimal number of objects considered as a cluster)
% Eps - neighborhood radius, if not known avoid this parameter or put []
% -------------------------------------------------------------------------
% Output:
% class - vector specifying assignment of the i-th object to certain
% cluster (m,1)
% type - vector specifying type of the i-th object
% (core: 1, border: 0, outlier: -1)
- 2022-04-08 08:12:27下载
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