登录
首页 » 图像处理 » 眼动跟踪

眼动跟踪

于 2022-08-18 发布 文件大小:4.15 MB
0 213
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

输入: 的视频图像序列 (最好是从一个网络摄像头获取),坐在电脑前的用户假设显示一些文档 (文本、 图形、 医学图像或一张照片) 和 visualizedGoal: 检测注意力的焦点和改性的用户感兴趣区域 (请注意我们只感兴趣的用户感兴趣区域不眼睛本身的轨迹 !)基于这一点,一些地区的兴趣可以绘制到图像上。要做的任务: 开发能够检测到应用程序和跟踪在视频眼; 确定相应的观察 (重点) 位置 (区域) 屏幕,在屏幕上眼的运动轨迹; 标记区域的利益和他们的进化,变化在时间

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 喷泉元代码
    喷泉可以控制高低,喷泉的数量,还有灯光照射的效果,用opengl做的,粒子效果还是很明显的,有不同的喷泉模型,分散的主星的扇形的等等。
    2022-01-25 20:26:27下载
    积分:1
  • 行人检测
    应用背景 读入图像,检测图像中的行人。opencv2.4+vs2010 关键技术opencv,vc++,行人检测。读入图像,对训练的库模板进行匹配,分类识别,给出识别结果矩形框。
    2023-03-08 03:10:03下载
    积分:1
  • 直方均衡
    int main() {  char infilename[20];  char outfilename[20];  printf("请输入图像文件名: ");  scanf("%s",infilename);  if( ReadInfo(infilename) )  {   if(Histogram())   {    printf("请输入输出图像名,以.bmp结束 ");    scanf("%s",outfilename);    WriteToFile(outfilename);   }  }  else  {   printf("读取文件出错 ");   return 0;  }  return 1; }  
    2022-01-28 17:05:18下载
    积分:1
  • 傅里叶变换函数
    傅里叶变换函数与傅里叶反变换函数,,用于计算边界的傅里叶描绘子。类似的,给定一组傅里叶描绘子,傅里叶反函数可以用给定数量的描绘子计算器逆变换,以产生一条封闭的空间曲线。每个函数的文本段均解释了其语法。
    2023-03-01 08:05:04下载
    积分:1
  • 使用手势和卡尔曼滤波的鼠标操作
    采用肤色分割和气泡排序的方法跟踪手的质心。使用卡尔曼滤波改进了结果;
    2023-07-10 11:10:03下载
    积分:1
  • 粒子群算法工具箱
    应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。关键技术与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。 该工具箱的使用主要分为几个步骤: 1) 在Matlab中设置工具箱的路径; 2) 定义待优化函数; 3) 调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。 其中第三步最关键,用户需要根据自己的需要设置好参数,可使算法极快收敛。
    2022-03-19 23:26:19下载
    积分:1
  • 标准的rgb空间转换
    此代码是由RGB转换为标准的RGB空间的算法,此代码基于opencv与c++语言,标准的rgb是指各通道的值除上三个通道之和,得到的标准rgb空间对光线的敏感性大大减小,对于跟光照有关的图像处理领域有很大的帮助。
    2022-05-16 10:09:47下载
    积分:1
  • 基于暗通道的去雾
    基于暗通道的图像去雾处理matlab 源码。有原作者的源码,和两种改进的方法。并提供测试图片。                                                        
    2022-04-01 22:07:31下载
    积分:1
  • opencv和MFC
    利用opencv和VC环境  对图像进行各种处理  包括预处理和分割等,编写一个MFC程序框架
    2023-05-07 22:50:08下载
    积分:1
  • 采用模式识别中的C聚类方法对中的道路进行识别
    应用背景道路提取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。关键技术先对图像进行颜色空间变换,再应用C聚类对图像进行聚类,把图像分为道路和非道路,然后进行识别,实验表明,效果较好
    2022-05-13 10:04:21下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106554会员总数
  • 12今日下载