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opencv中团块检测

于 2022-08-19 发布 文件大小:20.47 MB
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代码说明:

基于opencv的车辆识别检测跟踪 利用blob团块的方法 完整的代码  供您使用参考  只要将上面的视频路径修改 就可以加载视频  完成目标的跟踪识别  是您学习opencv的好选择

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 基于纹的背景建模
    本源码是基于《A texture-based method for modeling the background and detecting moving objects》一文实现的,该方法是基于图像中各个像素点的建模方法,提取的纹理特征的方法为LBP直方图,每个像素点的背景模型中包含K(一般为3或5)个LBP直方图,在后续处理中每来一帧时先进行前景检测,然后更新背景模型,如果当前像素点的LBP直方图和其背景模型中的任何一个直方图都不匹配时,就把权值最小的那个直方图替换成该像素点当前的直方图,并且设置其权值为一个很小的值,如果当前像素点的LBP直方图与其背景模型中的某一个最匹配时,就更新那个最匹配的直方图,并且更新其权值,背景模型中的其他直方图只更新权值。更新完之后进行权值归一化,根据权值大小进行排序。
    2022-01-26 17:26:01下载
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  • RobHess的sift算法 特征点的提取,表明方向和大小(opencv 2.4.9+C)
    资源描述利用opencv 2.4.9和C、实现RobHess库中图像特征点的提取。改代码经过测试,可用。提取出图像的特征点,并标明图像特征点的大小和方向
    2023-04-18 09:20:04下载
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  • 模板匹配和投影法识别
    模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样,大致过程是这样的:通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。     假设我们有一张100x100的输入图像,有一张10x10的模板图像,查找的过程是这样的:   (1)从输入图像的左上角(0,0)开始,切割一块(0,0)
    2022-08-22 16:17:25下载
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  • text segmentation
    这是用于文档图像分割的代码,用于从已降级的文档图像中分割前景文本。
    2022-08-09 04:33:08下载
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  • 灰度共生矩阵提取纹特征
    该软件能实现对掌纹的纹理特征提取,使用的是灰度共生矩阵算法,把256色图像初始化为8个灰度级,步长取distance = 5;
    2022-01-25 16:26:48下载
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  • ANN数字字符识别系统
    资源描述本代码为人工神经网络代码,重点用在图像识别,图像分类方面其中包括ANN的数字字符识别系统代码,其他的代码都是为学者提供学习的参考。
    2022-05-09 13:35:07下载
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  • 均值算法源代码
    k均值算法,k-means 算法接受输入量k ;然后将n个数据对象划分为k 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-06-03 05:50:41下载
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  • C#封装Windows的api做成的GDI库
    C#中绘图主要使用GDI+,其效率比传统的GDI低,但C#中已经的库中又不包含传统的GDI函数,本程序将windows api中的绘图部分重新引用封装,达到在C#中使用GDI的功能,提高了绘图的效率。
    2022-02-05 04:45:28下载
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  • 去噪方法
    采用多层前馈神经的脱机手写体字母字符识别系统网络中的文件中描述。一种新的方法,称为对角基于特征提取介绍用于提取手写字母的功能。第五数据集,每个包含26字母表写由不同的人,用于训练神经网络和570不同的手写体字母字符被用于测试。所提出的识别系统表现相当好得到更高水平的识别精度比采用常规的系统特征提取的水平和垂直的方法。此系统将是合适的,用于将手写的文档转换为文本的结构形式和手写识别的名字手写识别一直是最迷人的和具有挑战性的研究领域之一图像处理和模式识别在最近几年领域[1][2]。它有助于巨大到自动化进程的推进,并能改善之间的接口人与机器的大量应用。一些研究工作一直注重新的技术和方法,将减少处理时间,同时提供更高的识别精度[3]。在一般情况下,手写识别被分为两种类型的离线和在线手写识别方法。在离线识别,写入通常捕获的光通过一个扫描仪和完成写入可作为一个图像。但是,在上线系统的连续点的两维坐标被表示为的函数时间和由作家所作笔顺也可提供。上线的方法有被证明优于其离线对应于识别手写字符由于可用同前所述时间信息[4][5]。然而,在离线的系统中,神经网络已被成功使用,以产生比较高的识别精度等级。几个应用程序,包括邮件分拣,银行处理,文档阅读和邮政地址识别需要脱机手写体识别系统。其结果是,在离线手写识别仍然是一个活跃的研究领域向探索较新的技术,这将提高识别精度[6] [7]。
    2022-02-07 06:18:12下载
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  • raw文件读取成opencv的Mat类
    使用QT的环境,可以自行修改,读取raw文件,转成opencv的Mat类。void readRaw(char*name,Mat dst)这个函数主要用取读取raw文件, 并且转化成Mat类。 void writeRaw(char*name,Mat &src)这个函数主要将Mat类写入raw文件。
    2022-03-30 06:26:59下载
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