-
用ajax、jdom和java写的基于Ajax的分页列表
基于Ajax的分页列表 用ajax、jdom和java写的。资源读取的是news.xml,如需更改新闻，可在new.xml中更改。
读取xml用的是jdom，环境用的是eclipse kepler+tomcat7，可在eclipse中直接导入项目。代码还是比较简单的，
如何错漏之处，欢迎提出指正。联系方式qq 405815070
- 2022-07-05 14:36:50下载
- 积分：1
-
312312213231
应用背景slehdrhrf람노곰ㄴㄱㅁㄴㅁㅇㄴㅁㅇㄴㅁㅇㄴㅁㄴㅇㅁㅁㅁㄴㅇㅁㄴㅇㅁㄴㅇㅁㅇㅁㄴㅁㅇㄴㅁㄴㄹㄴㅁㅎㅎㅁ关键技术ㄴㅇㅁ”ㄴ암ㄴ” ；雅”ASJ“JA“가스，GSA의G의sahgsa，hgsal通用；G该gaskjgsaKags公斤sagsaGSASGA처짐SGA처짐GSAGSAAGS가스
- 2022-01-26 05:31:55下载
- 积分：1
-
获取股票信息
从vip.stock.finance.sina.com.cn上获取股票信息,处理后可以在excel显示自己想要的股票信息.
- 2022-08-09 16:20:12下载
- 积分：1
-
JFreeChart API 与 servlet 图表的示例
这是项目的我的一部分。在此代码中有一个例子为 JFreeChart 的 API，我们可以使用的图表数据执行的操作静的直接的基地或标准数据库。
GraficaTest 是类，什么是一个 servlet 的名称，在此类 ModeloDatos 是 CVM 结构 JSP 的控制器。
与 processRequest 我们可以控制的 servlet 行动和ChartFactory.createAreaChart 是 JFreeChart API 最重要提法，这让我们使图表与数据库挑。
这是一个例子，对不起我的英语，如果有任何问题我可以试着解决这个问题。
- 2023-01-28 15:10:03下载
- 积分：1
-
双鱼林基于安卓Android销售管理系统
资源描述双鱼林基于销售管理安卓Android系统双鱼林基于安卓Android销售管理系统双鱼林基于安卓Android销售管理系统双鱼林基于安卓Android销售管理系统双鱼林基于安卓Android销售管理系统
- 2022-03-22 10:35:23下载
- 积分：1
-
JAVA实现的个人通讯录
这是一个很容易实现的一个很容寻实现的个人通讯录的一个Java小程序，这个程序适合那些喜欢图形界面的Java爱好，这个程序还有很大的修改空间，可以很好地发挥你的学习，不像很多人一样，直接就是完整的，不需要改的。希望你好好利用这个源码。。。
- 2022-02-01 12:55:40下载
- 积分：1
-
如何创建一个 xml 文件？
当客户想要使用 http post 方法来更新远程服务器中的数据时，客户端需要将消息插入到请求正文。如今在物联网领域，想要注册到远程服务器的智能设备必须使用 http post 方法来完成应用程序实体注册。通常这些登记信息是由智能设备以 xml 格式发送武德和发送到远程服务器。现在我们提供简单的方法来创建一个 xml 文件，使用 dom4j lib。
- 2022-02-27 03:14:59下载
- 积分：1
-
异常检测
这个项目的开发参数化的方法来检测网络异常使用只有总通信量统计数据，与其他工程，须流动分离，甚至当异常是一小部分的总的交通。通过采用简单的统计模型异常和背景交通在时间域中，可以估计模型参数在真正的时间，从而不需要长时间训练阶段或手动参数整定。拟议的二元参数检测机制 （bPDM） 使用序贯概率比检验，允许为假阳性率的控制，同时检查检测时间和强度的一种异常现象之间的权衡。
此外，它还使用交通率和数据包大小的统计数据，产生一个二元模型，消除了大多数误报。使用的比特率信号信噪比 （SNR） 度量，被证明是有效的度量的异常检测，分析了的方法。BPDM 的性能三个方面。第一，综合生成的交通提供作为函数的异常交通的水平，检测时间对照比较。第二，该方法是证明能够检测控制人工攻击在南加州大学 （USC），洛杉矶，校园网络在不同的实际交通混合。第三，所提出的算法实现快速检测确定以前捕获的网络跟踪的重播的真正拒绝服务攻击。本文提出的方法是能够在几秒钟内，在这些场景中检测所有攻击或更少。
- 2022-05-26 20:02:08下载
- 积分：1
-
tf-idf Java实现，还是很不错的
资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载
- 2022-11-20 22:00:04下载
- 积分：1
-
基于java的五子棋游戏
这是一个基于java的五子棋游戏人机对战版，实现了基本的人机对战，胜负判定，以及简单的计时功能，还有图片，是一个界面比较好看的java五子棋游戏，对于学习java的人会有很大的帮助
- 2022-01-26 03:52:34下载
- 积分：1
