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Masaccio_人脸识别
应用背景
随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有：指纹识别，视网膜识别，虹膜识别，步态识别，静脉识别，人脸识别等。与其他识别方法相比，人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。当前的人脸识别技术主要被应用到了以下几个方面：
（1）刑侦破案公安部门在档案系统里存储有嫌疑犯的照片，当作案现场或通过其他途径获得某一嫌疑犯的照片或其面部特征的描述之后，可以从数据库中迅速查找确认，大大提高了刑侦破案的准确性和效率。
（2）证件验证在许多场合（如海口，机场，机密部门等）证件验证是检验某人身份的一种常用手段，而身份证，驾驶证等很多其他证件上都有照片，使用人脸识别技术，就可以由机器完成验证识别工作，从而实现自动化智能管理。
（3）视频监控在许多银行，公司，公共场所等处都设有24小时的视频监控。当有异常情况或有陌生人闯入时，需要实时跟踪，监控，识别和报警等。这需要对采集到的图像进行具体分析，且要用到人脸的检测，跟踪和识别技术。
（4）入口控制入口控制的范围很广，既包括了在楼宇，住宅等入口处的安全检查，也包括了在进入计算机系统或情报系统前的身份验证。
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- 2023-02-17 11:20:03下载
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登录页面Struts的第四部分
登录页面Struts的第四部分
- 2023-08-20 16:45:03下载
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毕业；论文管理系统
资源描述本系统是针对现代高校计算机技术的发展，为了应对以往毕业生毕业设计中遇到的
工作效率低，交互性差等问题而采用软件工程的设计思想设计的。本文的基础就是利用PHP技术与MySQL数据库和Apache服务器的结合，开发出的一个基于WEB技术的B/S结构的毕业设计管理系统。
首先，本文探讨了数据库运行的体系结构，介绍了浏览器/服务器模式的工作方式及特点；比较了主机/终端、客户机/服务器和浏览器/服务器等三种模式各自的优缺点。比较结果表明，浏览器/服务器模式继承了客户机/服务器模式的优点并克服了它的缺点，不受操作系统和硬件的制约，而且能防止“胖客户机”现象的发生，比较容易实现不同网络间的连接。浏览器/服务器模式是目前广泛使用的主体结构。因此，我们开发的本系统也将采用了浏览器/服务器模式。在此基础上，本文还探讨了实现WEB数据库的不同方法。
本次设计是应用LAMP技术实现网络环境下的本科毕业生毕业设计管理。利用VIM工具结合使用MySQL数据库，PHP等技术的工作原理及特点，并以此为理论技术依据阐述了基于WEB的毕业设计管理系统的结构设计和具体的实现过程。
- 2022-03-17 17:55:43下载
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從句子中擷取keyword
這要用兩個txt檔，一個是讀進來的句子，而另一個是你要的keyword，
這可以讓你從一個又臭又長的句子中，找出你想要的keyword，
節省你寶貴的時間。
這程式會自己幫你將句子中你要的keyword找出來！
- 2022-07-13 01:07:38下载
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所罗门插入式算法求解VRPTW问题
资源描述本代码使用java实现了所罗门插入式算法求解了带时间窗的车辆调度问题的所罗门算例，求解效果还算不错，并在百度地图上画出了各个算例实现的结果，部分算例能达到最优解，欢迎下载
- 2022-11-05 12:55:03下载
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KNN文本分类
用KNN和COSINE相似度对文本进行分类，此外，对于相似度相差过大的分类结果，不按KNN结果，只取相似度最大的所在类为最终分类。
- 2022-08-25 07:21:02下载
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adroid摄像头开发demo
该源码是一个android手机摄像开发的demo，能实现打开摄像头，拍照，录像，关闭摄像头等功能，注释清楚，对android初学者帮助极大。
- 2022-03-14 04:04:26下载
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自动摘要
用于java的中文摘要，本程序基于lexrank算法，可实现较强的功能，已更改可移植性强，用于文本读取并摘要核心高频词汇句子，可运行。稍作修改可以用来对文档进行自动摘要。并且使用到LexRank算法对句子的相似性进行投票打分，确定句子的重要性。代码可用，易扩展。
- 2022-09-28 23:05:02下载
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uploadify自动上传标签
这是一个完全自定义标签，主要用于在页面上的上传按钮，前端使用jquery的插件uploadify进行自动上传功能 ， 上传成功可执行自定义函数，请使用标签中的onUploadSuccess属性来触发自定义函数。希望对你有帮助。
- 2022-03-18 04:12:13下载
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文本分类
1.用seg进行分词
输入参数一：输入文本语料所在的文件夹路径。 如 文本文件语料都放在 train//text 文件夹下，则参数为：train//text//* 。 注意：必须每篇文章在一个txt文本中。
输入参数二：输入存储分词后的结果文件所在的文件夹路径：如：result//text。注意：不需要加*
本工具采用了中科院的中文分词工具，ICTCLAS，请自行到ICTCLAS官网下载该工具。并把Data文件夹，Configure.xml，ICTCLAS30.h，ICTCLAS30.lib，ICTCLAS30.dll放在和seg.exe同文件夹下面。
2.getFeature获取特征：输入参数格式如上。
其输入语料为seg分词的结果。
注意：请把ICTCLAS30.dll放在于getFeature.ext同一个文件夹下面
3.getSVMTtrain转化成libSVM的格式
输入参数1：输入文本语料所在的文件夹路径。 如 文本文件语料都放在 train//text 文件夹下，则参数为：train//text//* 。其输入的文件为getFeature后得到的结果。
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- 2022-05-15 15:25:33下载
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