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关于机器人的手臂程序，包含最基本的移动，
关于机器人的手臂程序，包含最基本的移动，-Procedures on the robot arm, including the most basic mobile,
- 2022-02-12 14:37:18下载
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association rules of frequent item sets Algorithm trillion*, a very good algorit...
关联规则中的频繁项集生成算法fomax*，一个非常优秀的算法，由中国人（朱建飞）的参与。-association rules of frequent item sets Algorithm trillion*, a very good algorithm, China (Zhu Jianfei) participation.
- 2022-06-14 23:38:39下载
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Lin
Lin-Kernighan heuristic for the TSP and minimum weight perfect matching
- 2022-04-26 11:50:31下载
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knn，即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法...
knn，即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法-Knn, or k-nearest neighbor algrithom, is a simple and classical classifier algrithom.
- 2023-05-13 08:00:02下载
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神 经 网 络 的 资 料
神 经 网 络 的 资 料-neural network data
- 2022-11-09 04:35:03下载
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using the cepstrum, neural network to increase but not a success, poor stability
用的是倒谱,加神经网络~不过没有成功,稳定性很差-using the cepstrum, neural network to increase but not a success, poor stability
- 2022-02-02 20:57:30下载
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遗传算法GA的源代码及例子
遗传算法GA的源代码及例子-genetic algorithm source code and examples
- 2022-12-18 02:25:03下载
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bp神经网络在人口预测上的应用，可以根据前几年的人口数值预测出以后的人口数值...
bp神经网络在人口预测上的应用，可以根据前几年的人口数值预测出以后的人口数值-bp neural network prediction in the population on the application, based on previous years, the population of numerical prediction of the future value of the population
- 2022-04-07 19:24:31下载
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仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录
仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从1000降到0.01，按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结束降温，再让T保持在0.01进行1000次状态转移，比较两种概率-a simulation : First of all network parameters temperature T fixed at 100 and, according to the rules for a total of 1000 to update the state, this state of the 1000 network transfer of all states for the number of Si (i = 1, 2, ..., 16) all recorded determined by the formula state-of the actual frequency : Pi = Si/i = 1, NSi = Si/M in accordance with Bo1tzmann distributed computing network of states all probability the theoretical value : Q (Ei) = (1/Z) exp (- Ei/T) Simulation 2 : implementation of cooling, re-using rapid cooling programs : T (t) = T0/(1 t) T dropped to 0.01 from 1000 and, according to the rules updated network state when T = 0.01 at the end of cooling, let T at 0.01 for the 1000 state tran
- 2022-08-06 06:55:50下载
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TSP的智能算法，里面包含最大最小蚁群算法，蚂蚁系统，蚁群系统...
TSP的智能算法，里面包含最大最小蚁群算法，蚂蚁系统，蚁群系统
- 2023-07-25 18:50:03下载
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