数据挖掘apriori算法实现

代码说明：

第一步是利用findFrequentOneItemSets()产生1-频繁集，这只要统计每个项目出现的次数就可以了。然后依次产 生2阶，3阶，……，k阶频繁集，k频繁集为空则算法停止。即利用aprioriGenCandidates()函数 根据所有频繁L-1项 集获得所有频繁L项集的候选L项集。findFrequentItemSets() 查找事务集中的所有频繁项集，返回Map为：L -> 所 有频繁L项集的列表。