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基于非采样Contourlet变换（NSCT）的图像融合
基于非采样Contourlet变换（NSCT）的图像融合算法的matlab实现
- 2022-05-29 13:45:43下载
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MFC多文档+ OPENCV1图像处理
ＭＦＣ多文档＋ＯＰＥＮＣＶ１实现各种基础的图像处理算法，提供一个统一框架，可以再增加功能
- 2022-08-08 11:54:23下载
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梯度下降法的规则
这是梯度下降法的一种实现。它将帮助神经网络或相关的图像处理。
- 2022-12-24 00:05:05下载
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颜色反卷积用于图像处理、 图像阈值分割，圆拟合算法
颜色反卷积对执行组织病理学图像，然后阈值它使用 ostus 方法。最后确定的边界...
- 2022-02-04 19:22:17下载
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自己的sift算法
由于sift算法提取到的特征点数量太多，而且检测到的特征点中伪特征点较多，且分布不够均匀，不能够很好地反映图像特征。此外每个特征点都有128维的特征向量，而且算法中包含经过大量的高斯卷积过程，所以算法运算量十分巨大，配准的速度慢。故考虑采用Harris算子代替近点SIFT 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-01-24 09:19:54下载
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实用的人脸识别算法
资源描述应用图像处理就行人脸识别，通过调用opencv库进行处理。主要进行特征点提取。开发环境为Visio studio +opencv。用c++语言进行开发，程序简介简单，亲测好用
- 2023-05-29 10:05:07下载
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Sobel算子来检测边缘图像
我们检测到的边缘图像进行8个方向。 更换图像加载命令PLS。
- 2022-04-24 20:34:17下载
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人脸识别系统的Matlab源代码
应用背景局部二进制模式（LBP）最初纹理描述设计。它是不变的单调的灰色规模转换，这是非常纹理分析的重要。也由于实时图像处理的图像处理是可能的。LBP可以描述纹理数字图像的形状。我们已经开发了一种快速的方法，人脸识别相结合基于微观结构的空间域分类局部二进制模式和频域获取宏信息从离散余弦变换（DCT）和许多其他功能表示人脸图像关键技术 ；我们已测试的代码在6146面（13面，477班每班平均数），获得能效比等于3.07%。人脸数据库包括6146手动裁剪128-by-128灰度图像。对于一些受试者，图像在不同的时间，不同的照明，面部表达式（打开/闭上眼睛，微笑/不笑，眼睛闪烁，…）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。许多图像被拍摄非均匀背景的主题在一个直立的，正面的位置，与一些侧面的运动公差。数据库包括但不限于使用最常见的人脸数据集模式识别，如AT&；T的人脸数据库，JAFFE数据库，耶鲁数据库和更多。关键词：MATLAB源代码，，，LBP，地方，二进制，模式，模式，DCT，脸，识别，匹配。
- 2022-05-05 08:33:24下载
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二维卷积
目的：
若要编写 2-D 卷积的 MATLAB 函数。
理论：
2-D 卷积可以通过矩阵乘法来执行。若要执行此操作，形成，
块矩阵 H0，H1 等从一个矩阵和阻止的 toeplitz 矩阵已形成
从块矩阵。其他矩阵是以列的形式写的。然后，乘法
之间块 toeplitz 矩阵和写在列矩阵形式将产生的结果
类似于二维卷积。
让大小的矩阵 x [m，n] M1X N1，M1 在哪里的行数，N1
矩阵的列数 x [m，n]。
.让大小的 h 矩阵 [m，n] 是 M2X N2，M2 在哪里的行数和 N2 是
[m，n] 的 h 矩阵的列数。
由 y(m,n) 表示卷积 x(m,n) 和 h(m,n) 之间
在哪里
y(m,n) = x(m,n) * h(m,n)
矩阵 y [m，n] 的大小是 M3X N3，哪里 M3 = M1 + M2-1 和 N3 = N1 + N2-1
如果 A 是块 toeplitz 的 matri x(m,n)，然后 h(m,n) 和输入的线性卷积
由给出 x(m,n)
y = Ax
最后重新排列 y 以获取输出响应的元素。
- 2023-07-04 15:00:03下载
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重新着色的灰度图像，使用颜色的图像模板
这一项目显示了如何执行的基于另一个彩色图像的灰度图像重新着色的示例。它简单使用彩色的图像的作为模板来创建搜索会派生的灰度图像的新的 RGB 值的哈希值。代码使用仅 ImageIO，没有额外的库所需。
- 2023-06-19 23:20:04下载
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