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蚁群算法的基本程序
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-05-26 09:29:56下载
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original request with the VC process, translate between 2
求原跟的VC程序,可计算2-10000之间的质数的原跟-original request with the VC process, translate between 2-10000 the quality of the original with a few
- 2022-02-07 21:09:23下载
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LFM信号FRFT变换分析
线性调频信号(Linear Frequency Modulated,LFM)作为一种典型的非平稳信号而且具有大的时间-频带积,被广泛用于各种信息系统。从电子战和电子干扰的角度看,为解决作用距离和距离分辨率的矛盾以及提高信号的隐蔽性，通常采用LFM信号，对于线性调频信号的检测和参数估计,成为电子战研究的重点matlab计算分数阶傅立叶变换运用分数阶傅里叶变换frft对线性调频信号lfm参数进行估计，结果很准确例程完整，有运行结果。
- 2022-03-07 19:35:38下载
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主旨表遗传算法
主旨表遗传算法-keynote table GA
- 2022-03-22 20:32:59下载
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遗传算法来训练神经网络的权值
需要一个文本文件作为输入包含 x 和 y 坐标的一系列的曲线上的点。该代码然后使用遗传算法训练神经网络来逼近同一条曲线。运行从 python 命令行 ；示例输入的命令会看起来像： python nn_weights_1.py-r 10-n 100 g 500-t 3600.0-RandomCrossOver-s random_seeds_100.txt-i sine_datapoints1.txt-o results.txt nn_weights_1.py 在哪里的代码文件中，名称-r 告诉它多少运行来执行，-n 告诉它在人口中的多少人-g 告诉它多少代人，在每个运行，-t 告诉它的最长时间 （以秒为单位） 运行，— — 告诉它要使用 （随机、 HillClimber、 RandomCrossOver、 SmallCrossOver、 SmartCrossOver） 的算法，-s 告诉它什么文件用于随机种子 （可选），我告诉它什么数据文件用作输入和-o 告诉它要将输出发送到什么文件。
- 2022-03-30 01:50:57下载
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ocr 的脸识别德尔菲法
这是使用 delphi 的 OCR 人脸识别的源代码。欢迎下载，试用。谢谢您的支持。
- 2023-06-27 00:45:04下载
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打开包装在 Matlab 中的 2d
Matlab 包含 1 D 相位展开算法。
如果 2D 是必需的像在图像杨春宝，这件事是复杂得多和风险并不是 univoque。
该项目允许使 2D 松绑。
- 2022-03-20 16:58:22下载
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一元线性回归曲线
y=ax+b,求解出a b 和相关系数r
一元线性回归曲线
y=ax+b,求解出a b 和相关系数r-Unary linear regression curve y = ax+ b, solving out of ab and the correlation coefficient r
- 2022-06-21 10:04:19下载
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大M单纯法求线性规划最优解
大M单纯法求线性规划最优解-simple method for solving linear programming problems.
- 2022-06-15 20:40:40下载
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用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为
（2）...
用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为
（2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有
（3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。
要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求：
（1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差，
（2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差，
（3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差，
（4） 对结果进行分析讨论。
-By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t
- 2022-03-11 21:07:50下载
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