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该程序通过对该算法的识别，确定了0
该程序通过BP算法辨识出0-9个数，辨识效果较好。
- 2022-02-04 21:26:38下载
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神经网络中的感知机的学习算法的c语言程序源代码
神经网络中的感知机的学习算法的c语言程序源代码-neural network of Perceptron learning algorithm in C language source code
- 2023-01-13 04:45:04下载
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混沌遗传算法
混沌遗传算法-Chaos Genetic Algorithm
- 2022-06-29 03:41:31下载
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我用准备好的BP神经网络算法的内部函数MATLAB，利用技术。
本人用matlab内部函数编写的BP神经网络算法实现，采用目前最先进和流行的LV算法，速度很快，效果很好-I use the internal function matlab prepared BP neural network algorithm, using the most advanced and popular LV algorithm, fast, good effect
- 2022-01-25 21:16:25下载
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License plate recognition program, demo license plate recognition program, demo...
车牌识别程序，演示车牌识别程序，演示车牌识别程序，演示车牌识别程序，演示
- 2022-03-18 00:58:01下载
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支持向量机在初学者的java程序可以很容易地使用
支持向量机中的JAVA程序 初学者可以方便使用-Support Vector Machine in the JAVA program for beginners can easily use
- 2022-09-27 12:10:03下载
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国内的一个A*算法演示，可以自己画地图，演示效果非常好
国内的一个A*算法演示，可以自己画地图，演示效果非常好-domestic A* algorithm for a demonstration, can you paint maps, the effect was very good demonstration
- 2022-09-15 06:15:03下载
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双向广度优先搜索算法法见8SM2.cpp文件，vc6.0环境运行实现
双向广度优先搜索算法法见8SM2.cpp文件，vc6.0环境运行实现-two-way breadth- first search algorithm see 8SM2.cpp France, achieving operating environment vc6.0
- 2022-07-19 01:13:51下载
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Standard particle swarm optimization algorithm, visual c++. Net code to prepare...
标准的粒子群优化算法,visual c++.net环境下编写的代码,有助于学习和理解粒子群算法-Standard particle swarm optimization algorithm, visual c++. Net code to prepare an environment to help learning and understanding of particle swarm optimization
- 2022-02-02 03:25:19下载
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the cell simulation of self
本程序模拟细胞的自我繁殖，你会看到一个柔软的细胞诞生在电脑屏幕上，然后随着各个分子的撞击，细胞开始分裂，经过一段时间的演化，这个细胞会在溶液中把自己复制，然后这个过程会继续进行……。这种自我复制是在人工化学的基础上进行，比起原来的基于细胞自动机的自我复制更加形象逼真-the cell simulation of self-reproduction, you will see a soft cell birth on the computer screen, and then with all the percussive elements, cell division, after a period of evolution, the cells in the solution themselves copied, and then the process will continue ... . This self-reproduction of the artificial chemical basis, compared to the original cell-based automatic machine self-replication more vivid
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