File类应用实例，文件的打开、新建、移动、复制、删除-File type application examples, documents opened, new, move, copy, delete

这是一个读写磁盘文件的例子，其中“infile”为读文件，“wfile”为写文件。-masm

stopwat.zip

应用背景开始是做movielense的数据，可以把原始数据任意划分为train.dat和test.dat，主要是为了做验证实验。非常简单明了，适合初学者看看，如果不喜欢，请轻喷。关键技术# -*- coding: cp936 -*- from sklearn import cross_validation c = [] filename = r"Raw.data" #原始数据 out_train = open(r"train.txt","w") #训练集 out_test = open(r"test.txt","w") #测试集 for line in open(filename):     items = line.strip().split(",")      c.append(items)   c_train,c_test = cross_validation.train_test_split(c,test_size=0.1)#size =你需要的比例 for i in c_train:     out_train.write(",".join(i)+" ") for i in c_test:     out_test.write(",".join(i)+" ")

文本文件读写文 本文件读写文本文件读写-text read and write

计算机视觉中，马尔 — — 希尔德雷思算法是一种边缘检测的数字图像，那就是，连续曲线方法有图像亮度强、 快速变化。马尔 — — 希尔德雷思边缘检测方法简便，操作的卷积与拉普拉斯算子的高斯函数，或作为快速逼近的高斯差分图像。然后，零交叉检测筛选的结果，获得的边缘。高斯拉普拉斯算子的图像操作符有时也被称为墨西哥帽小波由于其视觉的形状，当打开上行-下来。 David Marr 和艾伦 C.希尔德雷思是两个发明家。马尔 — — 希尔德雷思运算符，但是，患有两个主要限制。它生成响应，其中不对应的边缘，所谓的"伪边缘"，和定位误差可能严重弯曲的边缘。今天，有很多更好的边缘检测方法，如基于局部定向极大值梯度幅值，在寻找的 Canny 边缘检测器或微分方法基于零交叉对应 （这两个操作之前，通过高斯平滑第步。） 的梯度方向的二阶导数的微分表达式搜索有关更多详细信息，请参阅对边缘检测的文章。

一个简单功能的文件复制工具，通过API函数、THandleStream类和TFileStream三种方法复制文件!-a tool have simple function about copy files, there are three methods: APIfunction, THandleStream class and TFileStream.

用于读写xml文件的非常轻量级的c++类的源代码-used to read and write xml documents very lightweight category c source code

VC++6.0写的关于用API函数把文件放入回收站的测试程序，欢迎大家下载-VC++ 6.0 written on the use of API functions to the file into the recycle bin of the test procedure, welcome everyone to download

像Office2000似的办公软件 可编辑文件 图片-Office2000-like office software as editable file picture