ICA算法中使用多个优化问题

代码说明：

在计算机科学中，帝国主义竞争算法 （ICA） 是一种计算方法，用来解决优化问题的不同类型。最喜欢的进化计算领域中的方法，独立分量分析并不需要在其优化过程中函数的梯度。从特定的角度来看，独立分量分析可以认为社会相对应的遗传算法 （气） 指针。ICA 是进化的数学模型和计算机模拟的人类社会，而天然气进化的基于生物物种进化。让我们假设我们正在使用的算法来查找函数的全局最小值y = f (x 1，x 2，x 3，......，xNvar）其中 Nvar 是编号变量进行优化，即优化问题的方面。在编写的代码中，计算的成本 （或成反比电源） 的所有国家都在一起。那就是，要运行此代码查找函数 f.The 帮助文件的全局最小值就包括要使用的代码。