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eprom code
DataFlash设备的电源必须介于2.7V和3.6V之间，才能正确使用
- 2022-03-09 18:13:43下载
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基于vc对visio文件进行二次开发
基于vc对visio文件进行二次开发。比如，用visio 2013存储的 vsd格式文件，需要对文件内容进行提取，这时候就用到了这个代码。可以方便提取每个模块的信息。下载下来方便学习
- 2022-01-25 16:28:56下载
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读出＂已存在＂的文本文件（英文），将其中的单词写入另一个文件...
读出＂已存在＂的文本文件（英文），将其中的单词写入另一个文件-read out "the existence of a" text files (English), which will write another word document
- 2022-03-24 04:56:14下载
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自己大包的库 ，非常稳定，请放心使用 ，4107B
自己大包的库 ，非常稳定，请放心使用 ，4107B-网卡实验函数说明.doc-Their big library, very stable, please rest assured that the use of, 4107B-card experiments indicate function. Doc
- 2022-09-04 13:30:03下载
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It s a simple case of READ
这是一个使用MSXML4读写XML的简单例子
- 2023-02-24 22:40:03下载
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文件夹目录监视对PowerBuilder的PBNI接口,需要PBNI环境
文件夹目录监视对PowerBuilder的PBNI接口,需要PBNI环境-folder directory surveillance of PowerBuilder PBNI interface, the environment needs PBNI
- 2022-03-24 07:34:31下载
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xml 的parser，可以兼容任何平台，纯C++，没有任何库要求
xml 的parser，可以兼容任何平台，纯C++，没有任何库要求-the xml parser, any compatible platform, pure C, there is no requirement for
- 2022-02-24 23:51:13下载
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繁体字和简体字是汉字中经常使用的两种汉字表现形式，在计算机中它们的内码稽核分别称为BIG5和GB码。平时经常会遇到这两种编码需要相互抓换的情况，因此掌握汉字内码...
繁体字和简体字是汉字中经常使用的两种汉字表现形式，在计算机中它们的内码稽核分别称为BIG5和GB码。平时经常会遇到这两种编码需要相互抓换的情况，因此掌握汉字内码对于软件开发人员非常重要。本例实现了汉字内码转换。-traditional and simplified Chinese characters are frequently used Chinese characters of the two forms, the computer code within their respective audit called BIG5 and GB yards. Usually encountered both need each other coding for grasping the situation, master CICS code for software developers is very important. The realization of the cases CICS code conversion.
- 2022-01-25 16:58:16下载
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a document Express (227KB) lt; ENDgt;
文件快车1(227KB)-a document Express (227KB) lt; ENDgt;
- 2022-02-24 19:46:25下载
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原始数据划分为train.dat和test.dat
应用背景开始是做movielense的数据，可以把原始数据任意划分为train.dat和test.dat，主要是为了做验证实验。非常简单明了，适合初学者看看，如果不喜欢，请轻喷。关键技术# -*- coding: cp936 -*-
from sklearn import cross_validation
c = []
filename = r"Raw.data" #原始数据
out_train = open(r"train.txt","w") #训练集
out_test = open(r"test.txt","w") #测试集
for line in open(filename):
items = line.strip().split(",")
c.append(items)
c_train,c_test = cross_validation.train_test_split(c,test_size=0.1)#size =你需要的比例
for i in c_train:
out_train.write(",".join(i)+"
")
for i in c_test:
out_test.write(",".join(i)+"
")
- 2022-01-25 21:21:56下载
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