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OpenCV动作识别
说明： 用opencv进行姿态识别，人体姿态检测和动作识别(Human posture detection)
- 2020-05-06 11:10:11下载
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python machine learning
作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD student at Michigan State University, has come up with several new computational methods in computational biology and has been named the most influential data scientist on GitHub by Analytics Vidhya, a technology blog. He has a year of programming experience using Python, and has attended many seminars in data science applications and machine learning. He has extensive lecture and writing experience in data science, machine learning, and Python, and this book enables people who do not have a machine learning background to design data-driven solutions.)
- 2018-10-24 21:03:20下载
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新浪微博爬虫
基于python语言编写的新浪微博爬虫，一天可以抓取1300万条数据。
- 2022-06-02 01:36:52下载
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Python and OpenCV for starter
说明： 基于python的opencv学习资料，非常适合入门者学习。(Opencv learning materials based on Python are very suitable for beginners.)
- 2020-06-24 03:00:02下载
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基于用户的协同过滤算法
基于用户的协同过滤算法，数据源采用movielens.其核心思想是，根据系统中用户对项目的已评分数据，计算目标用户和其他用户（或项目）之间的相似度，然后根据得到的相似度进行排序，选择相似度最高的若干个用户（或项目）形成最近邻居集合，最后根据该集合中用户（或项目）的评分情况来预测目标用户可能感兴趣的项目，进而主动生成推荐列表。
- 2022-11-13 22:05:03下载
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cdbn
卷积的DBN和RBM，包含详细的代码。可运行，并与论文结果相差不大，适合初学者借鉴。http://web.eecs.umich.edu/~honglak/(DBN and RBM convolution, contains a detailed code. Can run, and with little difference between the results of the paper, suitable for beginners reference.)
- 2021-03-19 11:49:19下载
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2014年度辛星Tkinter教程第二版
Python自带GUi编辑器Tkinter入门教程(Python comes with GUi editor Tkinter introductory tutorial)
- 2019-05-20 15:37:58下载
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1DCNNforRawTimeSeries
说明： 采用一维卷积神经网络对癫痫脑电信号段进行分类(Classification of epileptic EEG signal segments by one dimensional convolutional neural network)
- 2020-05-23 18:50:19下载
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IM
在线即使通信
登陆模块
添加好友模块
私聊模块
群聊模块(On-line even communication
Landing module
Add Friends Module
Private chat module
Group chat module)
- 2019-01-08 14:30:59下载
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UNSW_NB15_RNN
说明： 用UNSW数据集进行入侵检测，运用各种组合模型，精确度能达到90%以上，运用比较流行的神经网络模型分别进行了测试(Intrusion detection using UNSW dataset)
- 2020-12-30 15:59:01下载
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