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acm中的导弹防御算法

于 2022-10-19 发布 文件大小:5.95 kB
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acm中的导弹防御算法-acm of missile defense Algorithm

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  • 信息检索袋
    应用背景该代码执行创建包的话,随着堵塞和停用词去除, ; ;计算机视觉词袋模型 ;(弓模型)可以应用于 ;图像分类,通过处理图像的特征词。在文档分类中,一个单词的袋子,是一个稀疏向量的单词的出现计数,这是,一个稀疏的,直方图和,通过词汇。计算机视觉,一个视觉词汇的袋,是一个具有局部图像特征的词汇的出现计数的向量。关键技术Python是随着使用的词典在Python。用弓模型来表示图像,图像可以被视为文档。同样,“文字”在图像中需要被定义。要做到这一点,它通常包括以下三个步骤: ;特征检测、特征描述,并生成。[ 1 ]  ;一个弓模型的定义可以是“直方图表示基于独立特征”。[ 2 ]  ;基于内容的图像检索(CBIR)出现在这个图像表示技术的早期采用者。[ 3 ]
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  • 贪吃蛇源码
    windows命令行模式下贪吃蛇游戏,开始/暂停,移动速度渐变,游戏计时,蛇长统计
    2022-07-07 06:37:15下载
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    计算弹性模量的小程序,学力学的同学用得上-calculate the elastic modulus of small programs, students learn mechanics useful
    2022-03-14 22:22:19下载
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  • 自适应粒子群优化
    应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体(称为群)的候选解(称为粒子)。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间,以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现,这些都将引导群的运动。这个过程是重复的,并且通过这样做希望,但不能保证,一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子,我和1,和…:初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置:西 ;~  ;U(BLO, ;B),在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置:←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI初始化粒子的速度:~ VI  ; ;U(- | BUP BLO |, ;| BUP BLO |)直到一个终止准则(如迭代次数执行,或有足够的目标函数值的解决方案重复发现):对于每一个粒子,我和1,和…:对于每一个维度,= 1,和…:取随机数:RP、RG ~ U(0,1)更新粒子的速度:VI,←D  ; ;ωVI,D +φP RP(PI,密苏里D-XI,D)+φG RG(GD西,D)更新粒子的位置:西 ;← ;西+ VI如果(西)和(西):更新粒子的位置:最著名的←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI现在克拥有最佳找到解决方案。
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    C语言从入门到熟练掌握,里面集结了学习C语言的大部分练习程序,从简单到复杂
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    本代码详细的描述了多用户下行链路的误码率,对于初学者又很好的借鉴作用,当然如果代码看不太明白的话,您可以先看一些相关的文献,对一些基本的内容作一些了解,然后再看代码,会起到事半功倍的效果,谢谢合作。                                                                                                                                                      &
    2023-04-25 12:15:03下载
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    该程序从 APPROKSK 文件中读取数据。DAT 和发现多项式的系数数据进行拟合。在最后一步的计算结果表明在图表上。
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