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python 监督分类
对光学遥感影像进行分类，对特征进行标记，使用SVM、随机森林进行分类预测精度
- 2021-05-06下载
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0-1规划python类LINGO功能
求解0-1规划功能，模仿了LINGO的脚本语言用正则方法处理限制条件和目标函数。(To solve the 0-1 programming function, the scripting language of LINGO is modeled as a regular method to deal with the constraints and target functions.)
- 2017-12-24 01:39:19下载
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无人机数据集(可以用于神经网络模型的训练)
【实例简介】
收集的无人机鸟类和直升机的数据集，并且都已经标注好，可以用于神经网络模型的训练
- 2021-07-08 00:32:01下载
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naive_bayes（简单贝叶斯）
简单贝叶斯的介绍和讲解，深刻理解简单的贝叶斯(Simple introduction and explanation of Bias, a deep understanding of simple Bias.)
- 2018-06-05 15:21:50下载
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lstm_stock_price_prediction-master
说明： 利用LSTM算法预测沪深指数，属于LSTM最基本的算法，可以帮助初学者理解(Prediction of Shanghai and Shenzhen index using LSTM algorithm)
- 2020-08-30 16:08:10下载
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PyQt5实现日历
【实例简介】
就是一个日历，没啥
需要安装PyQt5库
- 2021-07-08 00:32:12下载
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Python实现随机森林算法 效果还可以。里面讲解比较详细
利用随机森林算法实现最佳特征选择，当面对众多特征值如何选择问题 该算法可以有效实现，选择最佳特征集，帮助后面分类算法提供更加特征集
- 2022-03-16 12:59:24下载
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统计学习方法(李航)
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归、与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(Statistical learning is an important subject in the field of computer and application of this book comprehensively systematically introduces the main methods of statistical learning, especially the supervision method of study, including the perception, K neighbor method, naive bayesian method, decision tree, logistic regression, and the maximum entropy model, support vector machine (SVM), promotion methods, the EM algorithm, the hidden markov model and conditional random field, etc.)
- 2020-06-20 11:20:02下载
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信息轰炸源码
【实例简介】微信、QQ等聊天软件信息轰炸，在输入间隔时间、内容、数量后，将鼠标光标定位到聊天窗口输入框，发送模式调整为回车键发送，即可自动发送
- 2021-11-16 00:32:53下载
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Zhang-Suen-thinning-algorithm_main
二值图像的Zhang快速并行细化算法，具有速度快、保持细化后曲线的连通性和无毛刺产生等优点。(Zhang fast parallel thinning algorithm)
- 2018-04-20 09:51:53下载
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