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本程序实现了卡尔曼滤波器的算法及其在信号处理中的应用

于 2022-10-29 发布 文件大小:521.78 kB
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本程序实现了卡尔曼滤波器的算法及其在信号处理中的应用-This procedure achieved a Kalman Filter Algorithm and Its Application in Signal Processing

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    问题给定n中物品和一个背包，物品i的重量为wi，价值为vi，背包的总容量为W。要选择装入背包的物品使得装入背包物品的总价值最大。对于每一个物品只有选中放入背包和不选中两种状态，分别用1和0来表示。可将0-1背包问题解空间组织成子集树的形式。以深度优先的方式，由父节点开始搜索整个解空间，将选中的物品价值和重量加到总价值和总重量里面。当遍历所有分支和节点，比较得到问题的最有解和最优值。
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  • performance simulation of network_coding
    应用背景In generated networks, selecting one node as source and some nodes as receivers in random (single source multicast network), we make performance test for network coding based multicast route algorithm (we put forward it ourselves, corresponding to high multicast rate and low multicast rate), shortest path distribution tree route algorithm (DIJKSTRA algorithm) and Maximum-rate distribution tree route algorithm (PRIM algorithm), respectively. 关键技术 In this program, two things have been done: (1) generate random topologies (2)performance test。   network coding cap:     5.0000  dijk cap:     5.0000  prim cap:     5.0000  network coding res1:     0.0000--res2:    12.0000  dijk res:    14.0000  prim res:    14.0000  average degree:     2.
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    应用背景模糊数学将会成为人工智能的理论基础!!!     众所周知,人类很多的新发现新理论的诞生都和数学有千丝万缕的关系,数学亦有科学中的科学之美称,不幸的是,应该教育让数学变成枯燥无味,一度它成了我的致命科目,其实哪门科目都让我头痛!模糊数学的诞生是历史性,它可能是引导人工智能的发展方向,这是我以前就作过的设想,非常巧合的是,后来在网上居然发现有专家的观点与我的不谋而合!    人工智能是一个仿生学,他仿的是人类的大脑,以现今人类的科技水平,对大脑的研究也不过是初级阶段,但有生活经验的人都知道,大脑应该是这种思维模式,先从外界学习知识,并将其储存,到再遇到类似问题时再将其拿出来对比,随着经验的丰富,在某些问题分析得更为透彻,这就涉及一个问题,就是当储存后的知识,怎么和后来接触到的新知识相比较,你用红笔写了个"人"字,他用黑笔写了"人"字,对我们人来说,这都是一个人字,不管你用黑笔还是红笔,但机器不同,他之前接受的可能是用粉笔写的是"人"字,现在面对两个同样的家,颜色是不同的,但字是一样的,这就要对之前的储存信息进行筛选,即筛去颜色属性,将笔画进行
    2023-06-06 05:55:02下载
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