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遗传算法背包问题是南京大学的航空和…
用遗传算法求解背包问题是南京航空航天大学信息与计算科学专业编写的.本程序利用遗传算法来求解背包问题.采用二进制字符串编码,1表示选择物体,0则不选择.
背包问题描述:在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的重量为W1，W・2……Wn，与之相对应的价值为P1,P2……Pn。求出获得最大价值的方案。注意：在本题中，所有的重量值均为整数。-genetic algorithm knapsack problem is the Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Information and Computing Science prepared. The procedure the use of genetic algorithms to solve knapsack problem. binary string encoding, an option objects, 0 no choice. Knapsack Problem Description : M items removed several pieces on the space-W backpack, Each of the weight W1, W 2 ... Wn, the corresponding value of P1, P2 ... Pn. Sought to gain maximum value of the program. NOTE : In this issue, all the weight values are integers.
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pso 粒子智能优化算法，C语言实现。欢迎下载。
pso 粒子智能优化算法，C语言实现。欢迎下载。-Intelligent Optimization Algorithm pso particles, C language. Welcome to download
- 2022-12-05 09:10:03下载
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研究生课程机器人控制基础大作业 检测直线与曲线
研究生课程机器人控制基础大作业 检测直线与曲线-Robot Control Technology-DetectStraightlineAndCurves use matlab
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神 经 网 络 的 资 料
神 经 网 络 的 资 料-neural network data
- 2022-11-09 04:35:03下载
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模拟遗传算法，JAVA
模拟遗传算法，JAVA-Simulation of Genetic Algorithms, JAVA
- 2022-11-19 22:35:08下载
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MATLAB编写的BP神经网络程序，好用。
MATLAB编写的BP神经网络程序，好用。-MATLAB prepared by BP neural network procedures, easy to use.
- 2022-02-02 01:58:22下载
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ArcObject的空间查询代码，比较简单和初步的供大家一起学习
ArcObject的空间查询代码，比较简单和初步的供大家一起学习-The spatial query ArcObject code is relatively simple and everyone together for a preliminary study
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遗传算法工具包可以解决很多的问题,,非常有用
遗传算法工具包可以解决很多的问题,,非常有用-Genetic algorithm tool kit can be solved many problems, very useful
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简单遗传算法经典例子！！ SGPC: Simple Genetic Programming in C by Walter Alden Tackett and A...
简单遗传算法经典例子！！ SGPC: Simple Genetic Programming in C by Walter Alden Tackett and Aviram Carmi-simple genetic algorithm classic example! ! SGPC : Simple Genetic Programming in C by Walter Alden Tackett and Aviram Carmi
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该程序通过遗传算法对图像进行聚类分析，并实现了图像的分类功能，分类效果明显较其他算法好...
该程序通过遗传算法对图像进行聚类分析，并实现了图像的分类功能，分类效果明显较其他算法好-The genetic algorithm procedure for cluster analysis of the images and to achieve the classification of image features, the classification results significantly better than the other algorithms
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