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数据结构实验

于 2022-11-12 发布 文件大小:97.35 kB
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多种算法实现链表的排序,可以更具需要进行适当该表计算哦,是基础了,欢迎同在学习的伙伴一起努力哦~ 数据结构实验

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  • 分布实现矩阵乘法
    资源描述 基于集群,测试后可用。 实现了并行分布式求解矩阵的幂。 基于消息传递的机制。主进程负责分配任务。各个子进程复杂计算。 通过分块,有效的解决了内存不足的问题。
    2023-07-19 07:35:03下载
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  • 向量元素进排序
    该程序应用于并行排序算法Betchera。该算法属于一组并行排序的,这些算法之间的主要区别是并行(同时)作用于分选的数字数据集的可能性。class MyParSort Classvoid Setup  请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-03-23 19:22:26下载
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  • 基于Hadoop的文本分类(1)-文本预处理&文本表示
    资源描述一、环境环境:Ubuntu14、Hadoop2.6,Eclipse、NLPIR/ICTCLAS2015等; 二、算法简介: 1、此项目是基于Hadoop2.6进行MapReduce并行开发; 2、此项目是文本分类的文本预处理和文本表示部分,包括分词,去停用词,特征选择和文本表示等(分类算法采用的是随机森林算法,暂时未开放,读者可自行采用Mahout或Weka进行验证); 3、分词采用的是NLPIR/ICTCLAS2015;文本表示采用的是VSM模型,权重计算采用TFIDF进行文本表示;特征选择采用CHI算法(卡方统计); 4、关于并行分词环境搭建,可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4917665.html 5、关于Hadoop环境搭建,可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4901528.html和http://www.cnblogs.com/merru/p/4905118.html。
    2022-03-01 12:43:10下载
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  • 同构DVS集群中基于自适应阈值的任务节能调度
    资源描述目前,高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点.现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗,但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节,导致调度算法存在一定的局限性.文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ATES(Adaptive Threshold-based Energy-efficient Scheduling).首先,设计一种基于自适应阈值的任务复制策略,该策略能够自动计算最佳阈值,利用该阈值获取近似最优的任务分组.然后,将各分组任务调度到支持DVS的处理器上,并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压.该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合,在调度过程中能够自动调整阈值,有效提高调度算法的能效.为了验证ATES算法的合理性,通过典型应用进行仿真实验,并与常见任务调度算法进行比较,结果表明ATES算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡.
    2022-04-25 05:27:51下载
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  • GPU上CUDA实现N-Body
    应用背景在GPU上实现N-BODY算法。N-Body模拟问题覆盖了自然科学的很多领域,从宇观的天体物理到宏观的流体动力学,直至微观的分子动力学。例如通过研究围绕着银河系的暗物质晕轮的形状和动力学特征来探索银河系形成过程,需要模拟数百万的星体和暗物质间的作用。现代生物物理学和化学中的许多研究,如细菌或植物体的光合作用膜处发生的光能向化学能的转化,染色体中DNA和蛋白质分子的描述,都需要模拟上千万的原子核分子的作用。关键技术N-Body问题的两个重要特征是: 第一点.计算规模大,因为无论是宇观的天体尺寸还是微观的分 子尺度.都包含了大量的粒子,粒子的规模大到数百万、千万。由于在 系统中任意的两个粒子问都存在着相互作用,因此商接计算粒子间的 相互作用的量级就是O(N^2); 第二点.系统是动态变化的。为了反应系统的具体变化.尤其是在微观分子结构中.要求时间步足够小。这两个特征决定了计算机模拟 时巨大的计算量。这对于任何扁性能的单台计算机来说都是一个很难突破的瓶颈.因此采用并行汁算是解决N-Body问题的必然选择。主要涉及数据划分和线程任务划分实现。
    2022-12-08 07:20:03下载
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  • 任务调度
    这是一份具有异构多核计算环境下的任务调度,计算异构环境下的最小makespan,适合研究并行计算的同学学习
    2022-02-06 06:14:35下载
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    2022-07-27 17:53:54下载
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  • 基于OPENMP的矩阵相乘的程序
    应用背景只是用来学习OPENMP编程的应用技巧,同时对初学者有所帮助,不过程序比较简单,谨慎学习下载,同时,希望学习openmp的朋友能够多多交流一下,相互学习帮助关键技术关键技术就是基于OPENMP的一个矩阵相乘的并行实现,然后使用了分块,用静态分块进行各线程并行处理,所用时间短,效率高,适合学一下
    2022-08-04 09:23:19下载
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  • 酒店管理系统
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  • H.264编解码的CUDA实现,加速
    H.264编解码的CUDA实现,并行加速算法,内部实现了H.264视频编解码的CUDA实现,能够编译通过,已经过测试,并且还添加了注释信息。
    2022-03-25 09:18:02下载
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