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c语言数据结构和算法分析

于 2022-11-17 发布 文件大小:49.29 kB
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改代码对于学习数据结构和算法来说是必不可少的书籍,代码中提供了各种类型算法的详细程序

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  • refprop调用
    简单的refprop代码,仅仅只是针对不懂同学,当然还有获取更多资源
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    应用VS2010绘制直线,矩形,椭圆和多边形,绘制一个较小的画板。实现的功能简易,熟悉自己所使用的工具,加强训练。
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    应用背景vc6.0环境下即可使用,c++语言,是数字信号处理及实验内容中的重要实验,内容比较全,兼容性好。关键技术实现fir滤波器,支持多种窗口,可以模拟产生波形,进行滤波,也可以直接读取wav文件进行滤波,还可以对输入信号和输出信号进行fft分析。
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  • 自适应粒子群优化
    应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体(称为群)的候选解(称为粒子)。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间,以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现,这些都将引导群的运动。这个过程是重复的,并且通过这样做希望,但不能保证,一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子,我和1,和…:初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置:西 ;~  ;U(BLO, ;B),在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置:←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI初始化粒子的速度:~ VI  ; ;U(- | BUP BLO |, ;| BUP BLO |)直到一个终止准则(如迭代次数执行,或有足够的目标函数值的解决方案重复发现):对于每一个粒子,我和1,和…:对于每一个维度,= 1,和…:取随机数:RP、RG ~ U(0,1)更新粒子的速度:VI,←D  ; ;ωVI,D +φP RP(PI,密苏里D-XI,D)+φG RG(GD西,D)更新粒子的位置:西 ;← ;西+ VI如果(西)和(西):更新粒子的位置:最著名的←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI现在克拥有最佳找到解决方案。
    2022-04-17 20:19:47下载
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    卡尔曼滤波程序。实现多维卡尔曼滤波-Kalman filter procedure.维卡尔曼realize multi-filter
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    同时辨识模型阶次和参数的算法,源自于潘立登的系统建模与辨识。-At the same time identification model order and parameters of the algorithm, derived from Li-Deng Pan system modeling and identification.
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