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python 机器学习实战

于 2022-11-19 发布 文件大小:327.75 kB
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python 机器学习实战  第二章 源代码

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  • EVRPTW_Solver-master
    模拟退火加变领域搜索解决EVRPTW的问题(Simulated annealing and variable domain search to solve the problem of EVRPTW)
    2020-06-26 17:00:02下载
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  • KNN
    实践代码kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。
    2023-01-15 07:15:03下载
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  • python教程:Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf
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    2020-12-03下载
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  • 机器学习题目代码及数据文件
    说明:  实现强化学习,完成人工智能,实现机器学习,掌握学习算法(Realize reinforcement learning, artificial intelligence, machine learning and deep learning)
    2021-03-24 09:00:37下载
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  • Can接收发送 DBC分析报文 绘制曲线 支持离线回放pySnippets-master
    说明:  Python实现Can接收发送 DBC分析报文 绘制曲线 支持离线回放(Python implements Can receive and send DBC analysis messages, draw curves, support offline playback)
    2020-07-19 18:43:36下载
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  • 图片分类,图像识别,目标检测
    图片分类,图像识别,目标检测的resnet50,python实现。
    2021-05-06下载
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  • Cohesiveinsert_plugin
    说明:  在abaqus中可以实现零后的插入cohesive单元(Zero-later cohesive cell insertion can be implemented in ABAQUS)
    2019-04-21 11:36:43下载
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  • ssd_keras-master
    SSD图像识别,基于keras平台,识别速度的识别精度都还可以。(SSD image recognition, based on keras platform, the recognition accuracy of recognition speed is also acceptable.)
    2019-01-21 10:47:10下载
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  • non_local
    说明:  自己用python复现的NL-mean去噪,备注比较详细,便于理解原理; 之后会尝试复现更多图像领域的经典论文(The NL-mean reproduced by Python is used to denoise the noise. The notes are detailed and easy to understand the principle. We will try to reproduce more classical papers in the field of image.)
    2020-06-21 00:40:02下载
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  • Python逆向最大匹配实现-代码-文档-截图等
    对于文本进行自然语言处理,中文分词。北邮计算机院NLP课的作业。(This is a homework for BUPT student, implementing the word segment of natural language processing.)
    2018-05-13 10:04:44下载
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