登录
首页 » Python » python分析评论内容是积极的还是消极的(应用朴素做分词处理及情感识别)

python分析评论内容是积极的还是消极的(应用朴素做分词处理及情感识别)

于 2019-09-19 发布
0 198
下载积分: 1 下载次数: 5

代码说明:

1. 应用朴素贝叶斯算法,对Content 数据集进行分类 1)对数据进行清洗 2)基于给定的词库和停止词,进行文本切词 3)建立NB模型

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 小波变换python简单练习
    【实例简介】
    2021-09-09 00:31:06下载
    积分:1
  • PyQt5对txt简单增删查改管理学生信息
    PyQt5对txt简单增删查改管理学生信息
    2020-12-10下载
    积分:1
  • 16个python小例子
    16个python基础小例子
    2019-12-20下载
    积分:1
  • 串口读取modous从站数据
    【实例简介】 python 用于周期性读取从站的数据
    2021-08-27 00:30:58下载
    积分:1
  • svm实验指导.pptx
    支持向量机的实验指导
    2020-11-28下载
    积分:1
  • python实现TensorFlow2 股票股价预测(源码)
    TensoFlow2.1 LSTM tushare
    2020-03-22下载
    积分:1
  • python打印玫瑰花
    python打印玫瑰花
    2020-12-31 15:38:59下载
    积分:1
  • iris 数据集
    【实例简介】Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
    2021-11-10 00:36:05下载
    积分:1
  • python实现A*和双向A*(启发式搜索)
    1. 实验目的 1) 掌握搜索算法的基本设计思想与方法,  2) 掌握A*算法的设计思想与方法,  3) 熟练使用高级编程语言实现搜索算法,  4) 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。   1. 实验问题  寻路问题。以图1为例,输入一个方格表示的地图,要求用A*算法找到并输出从起点(在方格中标示字母S)到终点(在方格中标示字母T)的代价最小的路径。有如下条件及要求:   1) 每一步都落在方格中,而不是横竖线的交叉点。 2) 灰色格子表示障碍,无法通行。 3) 在每个格子处,若无障碍,下一步可以达到八个相邻的格子,并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中,向上、下、左、右四个方向移动的代价为1,向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4) 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如,黄色格子代表沙 漠,经过它的代价为4;蓝色格子代表溪流,经过它的代价为2;白色格子为普通地形,经过它的代价为0。 5) 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和;地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
    2021-05-06下载
    积分:1
  • python强化学习(于matplotlib)
    python强化学习(基于matplotlib)
    2020-02-23下载
    积分:1
  • 696524资源总数
  • 103930会员总数
  • 47今日下载