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经典的SOM人工神经网络例子源码
经典的SOM人工神经网络例子源码-classic example ANN FOSS
- 2022-01-31 14:27:57下载
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Genetic algorithm to initialize the network weights and threshold parameters imp...
遗传算法初始化网络权值及其阈值参数 提高控制性能-Genetic algorithm to initialize the network weights and threshold parameters improve control performance
- 2023-05-29 23:05:03下载
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一种新的ica算法，主要是应用与盲分离算法，大家可以
一种新的ica算法，主要是应用与盲分离算法，大家可以-ica a new algorithm, and are primarily used to blind separation algorithm, we can s
- 2023-05-26 11:35:03下载
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数据挖掘中频繁项集挖掘算法，改进了apriori算法，性能提高很多...
数据挖掘中频繁项集挖掘算法，改进了apriori算法，性能提高很多-Data Mining frequent itemsets mining algorithm, improved apriori algorithm, improve the performance of many
- 2022-09-24 13:50:02下载
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matlab 编写的小波分解程序,进行模式识别
matlab 编写的小波分解程序,进行模式识别-the preparation of the wavelet decomposition matlab procedures, pattern recognition
- 2023-01-05 10:00:03下载
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This is a genetic algorithm to solve the problems or differences of small progra...
这是一个用遗传算法来解决异或问题的小程序。-This is a genetic algorithm to solve the problems or differences of small programs.
- 2022-03-18 12:42:30下载
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matlab遗传算法源码
matlab遗传算法源码-Matlab genetic algorithm source code
- 2022-02-10 12:23:37下载
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支持向量机源码，vc编写，对于svm初学者非常使用非常方便
支持向量机源码，vc编写，对于svm初学者非常使用非常方便-The coad of svm,base on vc,and it is useful to beginner.
- 2022-03-19 16:06:07下载
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狂想曲在C + +企业解决方案
rhapsody in C++企业解决方案-rhapsody in C++ Enterprise Solutions
- 2023-08-25 13:40:05下载
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C development based on the three hidden layer neural network, the output weights...
基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序；12）N个样本的全局误差计算子程序。-C development based on the three hidden layer neural network, the output weights, threshold documents, training sample documents, for the following functions : a) initialization, the threshold subroutine; 2) m learning samples imported subroutine; 3) m samples teachers signal Subroutine ; 4) hidden layer of the module input and output value subroutine; 5) the output layer of the module input and output value subroutine; 6) the output layer to the hidden layer subroutine error of generalization; 7) hidden layer to the input layer subroutine error of generalization; 8) the output layer to the third hidden layer Weight adjustment, the output layer threshold adjustment routines; 9) 3rd hidden layer t
- 2022-07-11 04:13:40下载
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