基于MFCC和LPCC的说话人识别

代码说明：

MFCC 参数和 LPCC 参数是说话人识别中两种最常用的特征参数，研究了 MFCC 和 LPCC 参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法，采用MFCC、LPCC 及其一阶、二阶差分作为特征参数，通过 k 均值算法与三层BP 神经网络来进行说话人识别。实验结果表明，该方法可以有效提高识别率，同时也验证 MFCC 参数的鲁棒性优于 LPCC 参数