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法塔勒除雾算法

于 2022-12-11 发布 文件大小:3.96 MB
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代码说明:

基于fattal 的去雾算法修改而来去雾气算法,原始算法来源于  Single image dehazing这篇论文,代码中也附带了这篇论文,做去雾的朋友可以学习下。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 箱子,C++,《数据结构与
    箱子,根据《数据结构与算法》这本书做的对应的源代码,可实现,本人制作的。
    2023-08-19 02:15:03下载
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  • 在分形几何里面,非常重要的一部分内容就是分形演化。这个模块提供的是用DLA模型模拟植物生长的。...
    在分形几何里面,非常重要的一部分内容就是分形演化算法。这个模块提供的是用DLA模型模拟植物生长的算法。-Fractal geometry in the inside, a very important part of the content is the evolutionary algorithm fractal. The module is provided by DLA model simulation of plant growth algorithms.
    2022-03-07 12:03:20下载
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  • 《python编程金典》书中,所有例子的源代码,可以作为学习本书很好的帮助。...
    《python编程金典》书中,所有例子的源代码,可以作为学习本书很好的帮助。
    2022-01-20 23:48:15下载
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  • refprop调用
    简单的refprop代码,仅仅只是针对不懂同学,当然还有获取更多资源
    2023-07-13 16:35:04下载
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  • LU分解求解线性方程组的VB.NET源码.里面有详细的使用说明.
    LU分解法求解线性方程组的VB.NET源码.里面有详细的使用说明.-LU decomposition method for solving linear equations of VB.NET source. There are detailed instructions.
    2022-06-16 23:06:35下载
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  • gSpan
    一种经典的频繁子树挖掘算法,里面包含一个执行文件gSpan和两个graph实验数据文件,还有一个使用说明文件readme. 运行环境是Linux。 首先解压文件gSpan6.tar.gz,然后进入加压后文件,按照说明运行命令即可
    2022-03-12 19:03:41下载
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  • icp就近迭代
    著名的迭代就近点算法(icp)的源代码,在20世纪80年代中期,很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年,Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年,计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法,也称为迭代就近点法ICP(Iterative Closest Point)。以点集对点集(PSTPS)配准方法为基础,他们阐述了一种曲面拟合算法,该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后,运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算,直到残差平方和所构成的目标函数值不变,结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。
    2022-07-14 21:51:44下载
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    内窥镜视频图像的视角往往很小,  本文通过sift算法  对内窥镜视频图像进行逐帧拼接  得到全景图像  以实现获取一个较大的视角  提高医生的手眼协调, 帮助医生更方便的观察病灶。  硬件方面采用 naneye 图像传感器    通过传感器获取图像  sift算法实时拼接~~ SIFT,即尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-06-02 13:16:16下载
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  • 步进电机51单片机
    应用背景7777777777777777777777777777777777777777777777lkajhouewhlkjwhrflkjsdhfal;klakljrhlkjhdsnaljkfnlkJHSRLKWEJHLKJFHLKUYROIWQUYOPAIS;LDKJFLASMKNDLVJKZXNBCVLOJKHA LKJBFAMLNDLKAJHORKJWQHOIUQhw;J;LkjLKAJ    OP289YELKWJH    1KUYEOQWEHLKJHEP18923YEPOIRHFNLAKjwNLqyhoe182y3poieuh1goljebdlWQKeyhpoqiudrkosajfnh;lkqww;kljqwp382u4f;lkdsanf;walkELHWR444444499999999999999999999999999999999999999995555555555555555555555555555555555555500000000111111111111111000000000000000000关键技术222222222222222222333333333333335555555555555551111111111111111115555555555555555444444444444444444444444444444444444444444444444444499999999999999999999999999999999999999995555555555554444444444444444444444444444444444444444444444999999999999999999999999999999999999999955555555555555555555555555555555555555444444444444444444444444444444444444444444444499999999999999999999999999999999999999995555555555555555555555
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