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color image processing results

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图像颜色处理效果-color image processing results

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  • 由于本人最近研究人脸识别,收集的一些名校的博士硕士论文,全部是08年到09年的,具有很大的参考价值,如需要处理模式识别类的材料,请联系shuqin87@16...
    由于本人最近研究人脸识别,收集的一些名校的博士硕士论文,全部是08年到09年的,具有很大的参考价值,如需要图像处理模式识别类的材料,请联系shuqin87@163.com-Because I study of face recognition has recently collected a number of prestigious doctoral master" s thesis, all of 2008 to 2009, and has great reference value, such as the need for image processing, pattern recognition type of material, please contact shuqin87 @ 163. com
    2022-01-25 19:18:08下载
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  • This is mainly concerned with the mathematical quadratic Bezier curve algorithm,...
    这是主要关于数学上二次bezier曲线的算法,用vc 6.0完成-This is mainly concerned with the mathematical quadratic Bezier curve algorithm, complete with vc 6.0
    2023-04-29 17:05:03下载
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    H264的测试向量产生,包括边缘检测和macroblock-dz-H264 of the test vectors generated, including edge detection and macroblock-dz
    2023-05-06 05:00:03下载
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  • 我的英语很差
    使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor
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    ObjectArx AcPi类应用.用于将DWG图打印成dwf,-ObjectArx AcPi applications. Used to DWG map printed dwf,
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    yuv解码器 很不错-YUV codec very good
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  • KenGraphic
    1.功能很强大的数学运算类, 2.算法经过多次优化,速度经过测试 3.包含类别有 点,线,面,圆,球,圆柱,多边形,向量,矩阵运算等多种类-KenGraphic
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