-
不能移动的石子合并
资源描述做如下两个模型的石子合并，如下模型石子都不能移动出列，且合并都仅发生在相邻两堆石子中：
（1）第一个模型：一行排列且相邻合并
有n堆石子A1,A2,...,An形成一行，每堆石头个数记为ai(1
- 2022-03-06 16:38:01下载
- 积分：1
-
silconlab 的c语言sample
这个是基于8051单片机的silconlab对Xbee通信的源代码，里面详细的介绍了算法的基本用法。
- 2022-01-25 21:45:05下载
- 积分：1
-
目标检测
这是在OpenCV中演示，你可以使用HAAR/ LBP基础的分类做的人脸检测。同时，面部识别也可用于opencv的，因此，此代码可以用于预先处理。
- 2022-03-31 06:15:50下载
- 积分：1
-
关于NIOSII的多处理器实验
通过黑金的Cyclone IV E开发板，通过板上5个按键实现，并在VGA显示器上输出的俄罗斯方块游戏。
- 2022-05-21 20:03:53下载
- 积分：1
-
基于神经网络的翼型反设计
应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。
- 2022-03-29 02:10:21下载
- 积分：1
-
alpriori algoritmic
分割算法在数据挖掘中使用。用此算法对数据挖掘课程我开发的 java 代码上。我注意到这种算法是可用的
- 2023-02-13 23:20:03下载
- 积分：1
-
信道容量的C实现，附详细注释
资源描述
信道容量计算的C实现，附详细注释。上传的源代码属于个人原创，非抄袭，从来没有上传过，已编译通过，我自己的硕士论文里头已经用过了，绝对真实可信
- 2022-08-16 14:16:09下载
- 积分：1
-
信息论哈夫曼编码
信息论哈夫曼编码-Information Huffman
- 2023-07-26 20:20:03下载
- 积分：1
-
图片tiff计算倾斜角度
图片tiff计算倾斜角度, 图片, vb, 纠偏, skew, deskew, 对图片进行纠偏，倾斜 ,使用VB语言编写
- 2022-01-28 18:57:35下载
- 积分：1
-
数字图像中值处理
均值滤波、中值滤波的计算机实现方法；学习VC++ 6。0 的编程方法；验证均值滤波、中值滤波处理理论；观察均值滤波、中值滤波处理的结果。
实验的软、硬件平台：
- 2022-01-24 13:37:58下载
- 积分：1
