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OpenGL:轨迹球实现的鼠标旋转
轨迹球控制
By Terence J. Grant 如果只用鼠标来控制你的模型是不是很酷?轨迹球可以帮你做到这一点,我将告诉你我的实现,你可以把它应用在你的工程里。
我的实现是基于Bretton Wade’s,它是基于Ken Shoemake’s 实现的,最初的版本,你可以从游戏编程指南这本图上找到。但我还是修正了一些错误,并优化了它。
轨迹球实现的内容就是把二维的鼠标点映射到三维的轨迹球,并基于它完成旋转变化。
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- 2022-07-07 16:08:32下载
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隐藏的情绪检测
面部表情在人类中起着重要的作用沟通和互动。利用技术来检测难察觉的情绪使沟通过程中由用户提供的微小改变其他人的
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meanshift结合颜色和纹理对目标进行跟踪
应用背景meanshift是由Comaniciu最先提出来,是用于跟踪非刚性物体的一种算法。为了表征目标,首先需要选择一个特征空间。参考目标,用在特征空间中概率密度函数q表示,例如参考模型可以选择目标的颜色概率密度函数。不失一般性,目标模型可以认为中心处于其所在空间的中心。在下一帧候选目标被定义为在位置y,用概率密度函数p(y)来表示。关键技术本算法结合颜色和纹理信息对目标进行跟踪,里边包含测试的视频文件。目标和候选直方图之间的相似度函数记作公式(1),相似度的局部最大意味着在候选模型与目标模型匹配。如果仅考虑颜色信息,候选区域的相似度变化会很大,匹配效果不好。为了得到一个连续性的相似度函数,在空间域内,用一个核函数对目标
区域做滤波处理。
- 2022-04-16 17:25:07下载
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审查的各块匹配的运动估计在 MPEG 编码中使用的算法。这一幅是为运动检测代码。
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视频监控开发界面 包括图像处理的基本内容 目标的检测与跟踪
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visionlab。网
VisionLab允许为安全行业、科学和其他应用程序快速开发功能齐全的计算机视觉应用程序。它还包括Hough线、边缘检测、轮廓检测、Haar人脸和目标检测、鲁棒特征和目标检测/跟踪组件。
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应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时,现有的程序只是结合Camshift 程序而已,其缺点就是目标遇到遮挡的时候,容易丢失。为了解决这个问题,本人引入kalman知识,对目标运动进行实时预测,当目标遇到遮挡的时候,可以进行预测,这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的,可以直接拿来应用,非常方便。有兴趣的朋友,可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识,对目标运动进行实时预测,当目标遇到遮挡的时候,可以进行预测。
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减影技术),该运算是把同一景物在不同时间拍摄
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