-
求函数极小值，适用于不带约束的、函数可以为非线性的无约束规划问题的求解...
求函数极小值，适用于不带约束的、函数可以为非线性的无约束规划问题的求解-Demand function is minimum applicable to non-binding, the function can be non-binding for the non-linear programming problem solving
- 2022-07-17 09:40:31下载
- 积分：1
-
六自由度工业机器人直线轨迹插补算法源码
六自由度工业机器人直线轨迹插补算法源码，对于从工件生成的离散路径点，可通过该程序进行直线拟合以及
相应路径更精确插补，精插补点间隔（插补步长）可自行设置。
- 2022-05-07 22:15:51下载
- 积分：1
-
C算法
C算法-C Algorithm
- 2022-02-06 03:51:11下载
- 积分：1
-
运动目标位置预测
运动目标位置预测-moving target location forecast
- 2023-06-21 09:55:03下载
- 积分：1
-
约瑟夫问题
约瑟夫问题-Joseph
- 2022-10-21 18:15:03下载
- 积分：1
-
匹配滤波的MATLAB实现，用于随机信号处理的算法演示！
匹配滤波的MATLAB实现，用于随机信号处理的算法演示！-matched filtering of MATLAB for random signal processing algorithm demo!
- 2022-07-20 18:18:42下载
- 积分：1
-
多用户检测
一种统计方法，使得有可能提高
无线移动通信的性能
系统在这里被公开。它包括的分离
在通信系统的接收信号
这基于代码分多址接入
(CDMA) 技术。这个想法就是优化
共享相同的不同用户的分离
频率和时间资源使用应急
独立组件的统计学方法
分析 (ICA)。ICA 使得能提取
发出信号，是作为对于统计独立的
可能。在这里，接收器指出的混合物
发出信号的用户，我们想要分开。
每个用户有自己的代码 （或签名） 传播的
用于标识他从其他用户。ICA 然后将
用作分离接收到的信号接收器
没有发出信号的恶化。我们有
使用位错误率 (BER) 和噪声信号
作为应用性能评价的标准比率 (信噪比)
ICA 接收器。我们已考虑过的情况
添加白高斯噪声输入信号 （AWGN）
通道和瑞利信道 (褪色的情况
通道）。与传统的比较研究
接收机如犁耙，匹配的筛选器 (MF)
Minimum Mean-Squared 错误 (MMSE) 是
进行。得到的结果显示的优越性
ICA 接收机相比 MF 接收器。另外，如果是
用于混合结构如耙 + ICA 或
MMSE + ICA，这应改善一般
系统的性能。
- 2023-06-11 18:55:03下载
- 积分：1
-
基尔霍夫近似求解后向散射系数
利用基尔霍夫驻留相位近似求解高斯粗糙面后向散射系数
考虑不同的参数对散射系数的影响
- 2022-06-12 18:29:33下载
- 积分：1
-
Super 8 after the algorithm, only a dozen lines of code derived entirely all sol...
超强的八后算法，只有十几行代码完全求出所有解，速度超快-Super 8 after the algorithm, only a dozen lines of code derived entirely all solutions, speed Ultrafast
- 2023-04-19 07:05:03下载
- 积分：1
-
最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误...
最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible with a straight line to the point of the expression of a number of trends, of course, a straight line through all the points is the best, but often there is a margin of error, Therefore, a straight line fitting the requirements of the smallest error. established for these points (x1, y1), (x2, y2 )....( xn, yn). fitting straight line y = kx+ b.
- 2022-08-05 10:47:25下载
- 积分：1
