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《PyQt5快速开发与实战》随书源码
使用的是最新版本的PyQt5.9，详细讲解了PyQt5的各个知识点，包含从入门到实战的所有例子。本书共包含11个章节，这些章节基本包含了笔者在使用PyQt中遇到的绝大多数技术以及一些简单的应用。本书虽然有11个章节，但是有些章节是具有独立性的，读者可以针对自己的实际情况选择性阅读。本书第一章介绍了PyQt的入门知识，讲述了PyQt的安装配置以及Eric6这个IDE的简单使用方法。对于对PyQt已经有一定基础的朋友可以略去这一章。本书第二章简单介绍了Python的基本语法，本章针对一些没有接触过python的读者，对于Python已经有一些基础的朋友可以略去这一章。本书第三章介绍Qt Designer的使用方法，Qt Designer是一个PyQt的可视化界面编辑程序，他的作用是帮助我们快速开发出界面文件，我们可以通过其他方式把界面文件转化成python代码文件。对于不懂太多PyQt知识的读者来说，本章可以让你快速入门，同时，本章也是让自己的PyQt技术快速进步的最重要的章节。本书第四章介绍了PyQt的基本控件的使用方法，如果读者时间并不充裕，只对部分控件感兴趣，可以选取相应的小节进行阅读。本书第五章介绍了PyQt的高级控件的使用方法，如果读者对PyQt的表格、树、多文本页面、数据库、多线程等等感兴趣，可以在这一章中选择相应的小节阅读。本书第六章重新介绍了PyQt的布局管理的使用（之前在第3章通过Qt Designer的使用方法中已经介绍，第3章是通过Qt Designer这个代码生成器进行介绍，这里通过手工敲打代码的方法介绍）。由于布局管理非常重要，值得我们以一个新的章节介绍，如果读者对纯代码实现布局管理器感兴趣可以参考这一章，如果对代码生成器Qt Designer的布局管理器感兴趣也可以忽略这个章节。实际上两种方法并没有本质的区别。本书第七章介绍了PyQt信号与槽的应用，信号与槽是PyQt的核心，想要掌握PyQt的高级玩法的朋友可以仔细阅读这个章节。本书第八章介绍了PyQt的图形特效，如果读者对PyQt绘图，背景着色等感兴趣，可以阅读这个章节。本书第九章介绍了PyQt的扩展应用，如果你想知道如何把Python的一些非常流行的模块如pyinstaller、pandas、matplotlib、pyqtgraph、plotly等与PyQt结合，可以从这一章节中选择性的阅读。本书第十章通过几个例子介绍PyQt的实战应用，想要简单了解一些简单的程序是如何开发的朋友可以选择性的阅读这个章节。本书第十一章介绍PyQt在金融领域中的应用，是本书的另一个作者孙洋在金融公司工作过程中积累的一些实战性较高的案例，向读者展示PyQt如何应用到投资研究系统、量化投资、以及金融工具开发，读者可以根据自己的需求选择性阅读。
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Kaggle competition final submission score 0.985(Kaggle competition final submission score 0.985
fsaaddaewfew5sadf4asf)
- 2020-06-25 05:20:02下载
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遗传算法gabts工具箱
遗传算法工具箱gabts, 免费下载，资源描述（最少50字。请完善应用资源描述，描述越详细，下载次数越多
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Python 编程手册 (CHM)
说明： 齐全的编程说明，即时的参考索引。为学习Python编程提供了便捷的工具。(Easy to program by Python .It is very useful for you .)
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基于学生信息管理
基于角色管理的学生信息程序（1）需要设置普通学生用户、超级管理员、教师用户等不同角色。教师用户有增加、删除、更新成绩信息的权限；学生用户可以进行查询；超级管理员对所有用户有增加、删除和修改的权限。（2）分别采用顺序和链表两种存储结构作为存储结构，存储相关的记录。（3）可对学生的成绩进行排序，分数统计。（4）所有信息需存放在文本文件中
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PCA
说明： python PCA算法原理推导，及源代码实现，并基于PCA算法实现图片压缩，附pdf文件说明(Python PCA algorithm principle derivation, and source code implementation, and based on PCA algorithm to achieve image compression, with PDF file description)
- 2021-02-09 12:04:01下载
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gx6605s_4M_getmecom_190717
New firmware gx 6605s
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python爬虫小程序
说明： 用python编的爬虫小程序，希望大家喜欢，谢谢大家！(python internet reptile book)
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Emotion-recognition
机器学习中基于社区网络的用户情绪识别算法，里面有23个文件，包含基于社区网络的用户情绪识别算法Python实现代码以及测试数据集。(Machine learning algorithm based on user emotion recognition of community networks, there are 23 file that contains the user' s emotion recognition algorithm based on community networks Python implementation code and test data sets.)
- 2017-01-11 16:39:09下载
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FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战
编程资料，Flask开发，web快速开发，web框架入门基础教程，项目解析(Programming information, Flask development, web rapid development, web framework introductory tutorial, project analysis)
- 2018-08-23 11:06:43下载
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