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DTMKL源码及实例

于 2023-03-13 发布 文件大小:602.81 kB
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代码说明:

该算法在某个再生核希尔伯特空间,在充分考虑领域间分布的均值差和散度差最小化的基础上,基于结构风险最小化模型,提出一种领域适应核支持向量学习机(Kernel support vector machine for domain adaptation, DAKSVM)及其最小平方范式,通过寻求某个特征变换,使得在确保训练数据的最大分割的同时,实现领域间不同分布之间的距离充分最小化,从而实现领域适应学习。

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