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非局部均值滤波器原代码
非局部均值滤波器原代码。作者：Author: Jose Vicente Manjon Herrera & Antoni Buades
- 2022-11-15 18:30:02下载
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blob检测
这是一个基于opencv的运动检测 主要使用opencv中的blob实现对视频中运动物体的跟踪监测，本程序实用性强 已经验证过了 修改一下即可直接使用
- 2023-01-05 01:35:03下载
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李春明博士的LBF方法标准源代码
本代码是李春明博士的LBF方法的源代码，非常适合初学水平集的学者使用，代码易懂，解释详尽，非常正规，很值得详细学习
- 2023-01-22 20:45:08下载
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图像匹配 fft算法
图像匹配就是用模板图像和待匹配图像上的搜索窗口之间的像素灰度值的差别，来表示二者的相关性，相关性的大小即可表示匹配的准确率，使用fft算法实现两幅图像的互相关匹配，可以对有角度旋转的图像实现匹配。
- 2022-03-22 07:14:30下载
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stm32f103摄像头开发
应用背景飞行器空中拍摄。空中侦察，实时的图像传送和定位，用于飞行器的控制关键技术RGB检测技术、摄像头技术、stm32核心控制、fifo读取
- 2022-04-19 07:01:37下载
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nlm非均值局部matlab程序
nlm的matlab程序，以一片像素点为计算单元，不同于以往的一像素点为计算单元。运算时间稍长。基于局部算子的不同形式的TV模型用于彩色图像噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等问题。本文基于非局部算子概念将传统的Tikhonov模型、TV模型、MTV模型、CTV模型推广到NL-CT模型、
- 2022-03-03 14:39:29下载
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行人检测的代码 HOG+SVM使用了Klaman 滤波预测行人轨迹
Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。结合Klaman进行轨迹预测。
- 2023-04-10 19:20:06下载
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图像变形技术
VTK图像弯曲变形源代码VC + +，初学可以研究。vtk的的的图像弯曲变形源代码VC + +，初学可以研究研究vtk的的的图像弯曲变形源代码VC + +，初学可以研究研究vtk的的的图像弯曲变形源代码VC + +，初学可以研究研究，VTK图像弯曲变形源代码VC + +，初学可以研究。vtk的的图像弯曲变形源代码VC + +，初学可以研究研究vtk的的图像弯曲变形源代码VC + + + +，初学可以研究研究vtk的的图像弯曲变形源代码VC + +，初学可以研究研究vtk的的图像弯曲变形源代码VC + +，初学可以研究研究vtk的的图像弯曲变形源代码VC + +，初学可以研究研究vtk的的图像变形源代码VC + +中，你可以学习的初学者
- 2023-07-10 10:30:04下载
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灰度共生矩阵C++
#include "stdafx.h"
#include
#include "glcm_make.h"
#include "defautVal.h"
#include "feature_extra.h"
using namespace cv;
using namespace std;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
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- 2022-06-12 03:45:57下载
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如何进行简单的有序抖动算法 (半色调图像)?
翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject我们常在报纸上看到图片。观察这样的图片你会发现它是由一个个点组成的。我们也可以做出这种效果。很有趣。适用于初学者。背景操作系统: Microsoft Windows 7 专业版 (64 位) 开发实用程序: Microsoft Visual Studio 2010使用代码 // The height of the image.
for ( int iY = 0; iY < imageA->DibInfo->bmiHeader.biHeight; iY++ )
{
// The height of the image.
for ( int iX = 0; iX < imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth; iX++ )
{
// The index of pixel, because we use the three depth bit to present one pixel of color,
// Therefore, we have to multiply three.
lIDXA = ( iX * 3 ) + ( iY * imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth * 3 );
// To get the pixel depth of the blue channel,
byteRGB_BA = imageA->DibArr
- 2022-04-24 07:36:05下载
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