-
Eular法解分数阶微分方程,分数阶导数定义系数通过fourier法计算...
Eular法解分数阶微分方程,分数阶导数定义系数通过fourier法计算-eular method of fractional differential equations, fractional derivative definition coefficient calculated by fourier
- 2022-01-26 06:43:50下载
- 积分:1
-
编译原理课程设计java版源代码
编译原理课程设计java版源代码,有运算符优先算法、DFA、LL1、LR
- 2022-03-31 23:27:48下载
- 积分:1
-
最小二乘算法
Fortran实现
比较简单
最小二乘算法
Fortran实现
比较简单-Fortran least-squares algorithm is relatively simple to achieve
- 2022-09-25 21:15:02下载
- 积分:1
-
表达式求值,包括括号的匹配问题、负数如何识别?2.2.3这样非法的数怎样识别?如何区别3+...
表达式求值,包括括号的匹配问题、负数如何识别?2.2.3这样非法的数怎样识别?如何区别3+-2(非法)和3+(-2)(合法)以及3++2(非法)和3+(+2)(合法)-evaluates expressions, including parentheses matching, how to identify negative? 2.2.3 the number of such illegal identify what? What is the difference between 3-2 (illegal) and 3 (2) (legal) and 3 (illegal) and 3 (2) (lawful)
- 2023-07-15 11:30:03下载
- 积分:1
-
基于神经网络的翼型反设计
应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务,应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼,在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼,在这个过程中,一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域,分享设计是非常重要的工业应用领域,一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的,为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法,基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算,计算流体力学求解器(流利)首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据,使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络,并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码(比如Eppler代码)规定的流动参数,得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类:1)直接数字优化方法2)逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中,随着翼型坐标,优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入,对目标和获得的翼型进行了比较,并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。
- 2022-03-29 02:10:21下载
- 积分:1
-
用VC和OPENCV实现的人脸检测 以及MIT人脸样本库
用VC和OPENCV实现的人脸检测 以及MIT人脸样本库,对学习VC和OPENCV很有帮助,能有效实现人脸检测
- 2023-04-22 02:35:04下载
- 积分:1
-
给出插值算子的算法,牛顿法求解非线性方程,欢迎大家给出意见。...
给出插值算子的算法,牛顿法求解非线性方程,欢迎大家给出意见。-Interpolation operator is given algorithm, Newton method for solving nonlinear equations, welcome to give their views.
- 2022-03-10 14:45:50下载
- 积分:1
-
标准正态分布,小球坠落演示
标准正态分布,小球坠落演示-Standard normal distribution, the ball falling demo
- 2023-05-27 03:45:03下载
- 积分:1
-
三维粒子碰撞模拟
分子碰撞也称分子散射,指一个粒子(分子、原子、自由基或离子)从远处来到另一个粒子附近,经过相互作用后又向远方离去的过程,是化学反应过程中最基本的微观现象。这是一个分子碰撞模拟程序,用于仿真分子碰撞松弛。
- 2023-06-02 09:30:03下载
- 积分:1
-
自动编号
1.1 ANPR 系统作为实际人工智能中的应用
信息技术大规模融入现代生活的各个方面造成的对处理车辆作为概念资源信息系统中的需求。由于没有任何数据的独立信息系统有没有意义,还有需要变换车辆之间的现实和信息系统有关的信息。这可以通过一个人的代理,或通过特殊的智能设备,是能够通过其在实际环境中的车牌识别车辆和反映的是它在概念的资源。因此,已经开发各种识别技术和数字板识别系统今天在各类交通和安全应用程序,如停车、 访问和边境管制或跟踪被盗汽车的使用。
- 2022-03-20 05:55:28下载
- 积分:1