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识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞)

于 2023-04-06 发布 文件大小:2.97 MB
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代码说明:

识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞),分别按不同类型分类统计个数。准确率95%以上。识别时间不超过一分钟。 1霉菌孢子:孢子有单个孢子(卵圆形)存在或有孢体分裂有共存的小体呈葫芦状  霉菌菌丝:大致呈长条丝状,菌丝体上有无性分裂的孢子,菌丝长短不一表面光滑,无核状物质存在  2.白细胞:细胞体呈圆形,直径10~15um,约为红细胞的2倍。细胞质丰富,胞体均布细小颗粒,细胞可为杆状核或者分叶核,细胞核形态多样  3.上皮细胞:细胞大而扁平,呈不规则形,核小,呈圆形或卵圆形包体表面光滑,无杆菌附着镜下图像显示为透光度较强与图片的底色近似  4. 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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  • 使用蒸汽吞吐男人编码的压缩
    函数代码 = huffman(p) 哈夫曼 %生成符号源变量长度的哈夫曼代码。 代码 %= HUFFMAN(P) 返回一个哈夫曼代码作为二进制字符串的单元格 %数组的代码输入的符号概率矢量体育在代码中的每个单词 %对应于其概率是在相应的指数符号 %的体育 % %检查输入的参数的合理性。 error(nargchk(1,1,nargin)) ; 如果 (ndims(p) ~ = 2) | |(min(size(p)) > 1) | |~isreal(p) | |~isnumeric(p) 错误 ("P 必须是一个实数值向量") ; 结束 %全局变量生存所有递归函数 "makecode" 的 全局代码 CODE=cell(length(p),1) ;%Init 全球太阳能电池阵列 如果 length(p) > 1%时多个符号...... p = p/sum(p) ;%规范化输入的概率 s = reduce(p) ;%做哈夫曼源符号削减 makecode (s,[]) ;%以递归方式生成的代码 其他 代码 = {"1"};%其他、 微不足道的一个符号案例 ! 结束 %……………………………………………………………….% 函数 s = reduce(p) ; %在 MATLAB 的单元格结构中通过创建一个哈夫曼源减少树 减少 %执行源符号减少,直到只有两个 剩余的 %符号。 s = cell(length(p),1) ; %生成符号节点 1 2、 3,开始树...到引用 %符号的概率。 为我 = 1:length(p) s {i} = i ; 结束 同时 numel(s) > 2 [p,我] = sort(p);%排序符号概率 p(2) = p(1) + p(2) ;%合并
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  • 初学者教程的分形演示
    应用背景这个应用程序,我试着将我的任务,我已经完成了用C编程,它是用Borland Delphi,哈哈。我只编译和运行。只不过是。下一次将更复杂的图像处理。我只需提交使用的源代码。关键技术利用这个分形源代码,特别是对初学者来说,很实用,很轻,可以理解代码。它是非常有吸引力的初学者设计或图像处理。您可以使用此代码或复制或分发,毫不犹豫,不参与法律。没有许可证需要,没有条件,你可以使用,只是编译和运行。希望有用,下一个会更好。
    2022-03-06 03:12:52下载
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