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手写体的数字识别
这项工作基于统计方法的问题，而不使用大培训数据库和不诉诸神经网......
我避免神经网络显而易见的选择，唯一的真正原因是：
1） 它已进行前字符识别。
2） 它不似乎是本着同样的精神，作为我们的课程和讲座，
和方法。
3） 神经网络，以我的经验，似乎并不产生可伸缩的、
关于底层视觉问题/解决方案的重用信息...
就我所知他们只是证明，一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。
只有几篇文章手写识别的问题，我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们，我的想法，但是我还没有找到任何准确的参考，我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。
- 2023-08-14 00:20:03下载
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边缘检测与 labview 使用视觉采集
在图像处理中，即边缘检测为实时图像做处理，。可以使用 USB 摄像头或摄像头的笔记本电脑。
- 2022-02-02 23:40:46下载
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在 matlab 中的脸 detaection
Iam 这里附加源的检测到的个人从摄像头捕获的脸。进一步此项目将捕获的图像从网络摄像头和处理图像并在数据库中存储过程的脸。
- 2022-03-23 06:29:27下载
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图像分割
图像分割的n种方法，包括自适应阈值法，全局阈值法，二值化法等等，附带详细的解释
- 2022-01-28 20:44:34下载
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模糊聚类的图像分割
通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。动态聚类方法的目的是把n个样本划分到c个类别中的一个，使各样本与其所在类均值的误差平方和最小
- 2022-07-24 13:10:21下载
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二维卷积
目的：
若要编写 2-D 卷积的 MATLAB 函数。
理论：
2-D 卷积可以通过矩阵乘法来执行。若要执行此操作，形成，
块矩阵 H0，H1 等从一个矩阵和阻止的 toeplitz 矩阵已形成
从块矩阵。其他矩阵是以列的形式写的。然后，乘法
之间块 toeplitz 矩阵和写在列矩阵形式将产生的结果
类似于二维卷积。
让大小的矩阵 x [m，n] M1X N1，M1 在哪里的行数，N1
矩阵的列数 x [m，n]。
.让大小的 h 矩阵 [m，n] 是 M2X N2，M2 在哪里的行数和 N2 是
[m，n] 的 h 矩阵的列数。
由 y(m,n) 表示卷积 x(m,n) 和 h(m,n) 之间
在哪里
y(m,n) = x(m,n) * h(m,n)
矩阵 y [m，n] 的大小是 M3X N3，哪里 M3 = M1 + M2-1 和 N3 = N1 + N2-1
如果 A 是块 toeplitz 的 matri x(m,n)，然后 h(m,n) 和输入的线性卷积
由给出 x(m,n)
y = Ax
最后重新排列 y 以获取输出响应的元素。
- 2023-07-04 15:00:03下载
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sobel 边缘检测
Sobel 算子，有时被称为索贝尔过滤，用于图像处理和计算机视觉，尤其是在边缘检测算法，并创建图像，强调边缘和转换
- 2022-03-02 02:46:23下载
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osg quickly
osg与qt 学习过程中显示入门程序，通过osg 与qt quickly 的结合实现对3D 图像的处理和优化作用。包括所有的源代码，可以在配置好编译环境的条件下直接运行。
- 2022-05-31 20:06:51下载
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脑肿瘤
脑肿瘤检测和图像分析。在这些我已经太给图像和它工作的很好根据区域
- 2022-03-13 03:35:23下载
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单片机1602
资源描述本程序详细的说明1602如何显示并且改造他，方便的让你使用1602程序，对新进去C语音的新人来说是一份福音
- 2022-01-26 04:58:42下载
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