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Apriori 算法

于 2023-04-14 发布 文件大小:8.35 kB
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代码说明:

在 java 应用程序,开发了这个程序。Apriori 算法用来找出频繁项集和支持和最低限度的信心

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  • 目前的商用有限元程序不但分析功能几乎覆盖了所有的工程领域,其程序使用也非常方便,只要有一定基础的工程师都可以在不长的时间内分析实际工程项目,这就是它能被迅速推广...
    目前的商用有限元程序不但分析功能几乎覆盖了所有的工程领域,其程序使用也非常方便,只要有一定基础的工程师都可以在不长的时间内分析实际工程项目,这就是它能被迅速推广的主要原因之一。-The current commercial finite element analysis capabilities will not only cover almost all the engineering fields, and the procedure is also very easy to use, as long as there is some basis for engineers can be a long period of time without an analysis of actual projects, that is, it can be rapidly expanded one of the main.
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  • 多用户检测
    一种统计方法,使得有可能提高 无线移动通信的性能 系统在这里被公开。它包括的分离 在通信系统的接收信号 这基于代码分多址接入 (CDMA) 技术。这个想法就是优化 共享相同的不同用户的分离 频率和时间资源使用应急 独立组件的统计学方法 分析 (ICA)。ICA 使得能提取 发出信号,是作为对于统计独立的 可能。在这里,接收器指出的混合物 发出信号的用户,我们想要分开。 每个用户有自己的代码 (或签名) 传播的 用于标识他从其他用户。ICA 然后将 用作分离接收到的信号接收器 没有发出信号的恶化。我们有 使用位错误率 (BER) 和噪声信号 作为应用性能评价的标准比率 (信噪比) ICA 接收器。我们已考虑过的情况 添加白高斯噪声输入信号 (AWGN) 通道和瑞利信道 (褪色的情况 通道)。与传统的比较研究 接收机如犁耙,匹配的筛选器 (MF) Minimum Mean-Squared 错误 (MMSE) 是 进行。得到的结果显示的优越性 ICA 接收机相比 MF 接收器。另外,如果是 用于混合结构如耙 + ICA 或 MMSE + ICA,这应改善一般 系统的性能。
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    本代码是关于ldpc的编译码源代码,用的是c++语言,可以运行并且相关的矩阵文件都在附件里,可以通过这套程序来系统的学习通信的整个框架知识,希望能造福于后人
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    应用背景STM32液晶显示,用于频谱分析,信号处理方面,可以驱动TFT液晶显示,快速傅里叶变换和逆变换测试可用关键技术频谱分析,可用的FFT和IFFT,以及TFT液晶驱动,基于STM32编写,编程环境为MDK,非常好用
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