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ann
用简单神经网络(ANN)实现的手写数字识别(minst),可直接运行，用的是Tensorflow框架，通过该例程可以掌握Tensorflow基本用法(With a simple neural network (CNN) to achieve the handwritten numeral recognition (minst), can be run directly, using the Tensorflow framework, through the routine can master Tensorflow basic usage)
- 2017-04-06 23:59:55下载
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python购物车小程序（入门级例子）
实现购物车功能例子
- 2018-12-03下载
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new_model1(1)
python编程对于心电信号项目的预处理仿真建模(The ECG processing program based on Python is for reference only)
- 2020-06-22 18:00:01下载
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强化学习导论：Reinforcement learning - An introduction
【实例简介】(最新)强化学习导论：Reinforcement learning - An introduction
2020英文版
作者：Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
强化学习权威之作
- 2021-07-16 00:31:51下载
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CNNpython代码
这个CNN代码，是有关于带padding的卷积算法。用这个可以很方便的学会卷积操作，更快更有效的写出CNN。里面的算法是加速过的，并发计算不同卷积核的各种操作。里面用的传统的python语言。简便易行。
- 2022-09-19 12:30:03下载
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Python3高级教程
讲解Python的基本使用方法，包括数据结构，生成器，迭代器和网络编程(Explain the basic usage of Python)
- 2020-06-23 22:40:01下载
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Merge Text to Excel
说明： Merge multiple text files to a single excel file.
- 2019-05-07 18:46:22下载
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FPN-master
说明： One-Stage算法不需要Region Proposals阶段，可以直接产生物体的类别概率和位置坐标值，经过单次检测即可直接得到最终的检测结果。(The one stage algorithm does not need the region proposals stage, and can directly generate the category probability and position coordinate value of the object. After a single detection, the final detection result can be obtained directly.)
- 2020-07-31 15:33:53下载
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mx-maskrcnn-master
我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
- 2020-06-17 15:20:12下载
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Python for Data Analysis, 2nd Edition
Python for Data Analysis
DATA WRANGLING WITH PANDAS,
NUMPY, AND IPYTHON
- 2018-09-15 23:03:37下载
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