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高效爬虫代码

于 2023-04-21 发布 文件大小:1.01 MB
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  • fenlei
    利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外,还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset We apply convolutional neural network to image classification. We start training data sets from scratch. In addition, a pre-trained VGG16 abd ResNet50 is used for migration learning.)
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    Code to use the microsoft vision api along with custom images taken from a camera using python. (1/3)
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    基于用户的协同过滤算法,数据源采用movielens.其核心思想是,根据系统中用户对项目的已评分数据,计算目标用户和其他用户(或项目)之间的相似度,然后根据得到的相似度进行排序,选择相似度最高的若干个用户(或项目)形成最近邻居集合,最后根据该集合中用户(或项目)的评分情况来预测目标用户可能感兴趣的项目,进而主动生成推荐列表。
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    说明:  利用python实现神经网络算法预测信用卡违约情况,使用的是海豚大数据大数据分析赛的数据(Using Python neural network algorithm to predict credit card default, using dolphin big data big data analysis game data)
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    说明:  用遗传算法求解带模糊时间窗的VRP问题,注释清晰明了,新手友好(Genetic algorithm for VRP with fuzzy time window)
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