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c语言实现业务逻辑与算法分离的单链表
传统单链表的算法实现不能满足企业应用，企业里使用的链表实现是经过改良的，实现了算法和业务逻辑的分离（这里是重点，也只有这样才能被实际使用，如果你是传统的实现方式在使用的话，建议看看这里的实现思想），所以实现与传统的方法也不一样。具体实现直接看代码，注意与传统链表的实现接口destory和clear，以及调用方式有很大的不同，可能需要慢慢理解
- 2023-08-26 01:00:03下载
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用VB实现解常微分方程组
包括定步长四阶龙格
用VB实现解常微分方程组
包括定步长四阶龙格-库塔法、自适应变步长的龙格-库塔法、改进的中点法、外推法等-VB solution of ordinary differential equations including fixed step 4-order Runge- Kutta method, adaptive variable step of the Runge- Kutta method to improve the midpoint of the law, such as extrapolation
- 2022-02-16 09:19:47下载
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航空订票管理系统
用于复习数据结构链表用的，里面涉及啦链表的所有知识。 里面的代码并不是多好 ，只适合新手。用于新手的学习。是控制台应用程序。对于新手的学习有一定帮助。
- 2022-05-24 05:07:17下载
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最小二乘法拟和曲线，两个程序，大家
最小二乘法拟和曲线，两个程序，大家-least squares fitting curves, the two procedures, we look at
- 2023-08-19 03:15:04下载
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米勒拉宾素性检验
- 2022-02-10 04:54:29下载
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非线性方程组求解_Matlab程序
非线性方程组求解_程序,mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2 用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根mulVNewton 用拟牛顿法求非线性方程组的一组解mulRank1 用对称秩1算法求非线性方程组的一个根mulDFP 用D-F-P算法求非线性方程组的一组解mulBFS 用B-F-S算法求非线性方程组的一个根mulNumYT 用数值延拓法求非线性方程组的一组解DiffParam1 用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解DiffParam2 &nb
- 2022-08-13 08:55:35下载
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用C语言来实现的。求解线性方程组的迭代，是一种简单的迭代法，可不如 Gauss...
用C语言来实现的。求解线性方程组的迭代，是一种简单的迭代法，可不如 Gauss-Seidel迭代法收敛速度快。-Use c language to make a Jacobi iterative arithmetic which could solve the linear equation group, but it s may be more slower than the Gauss-Seidel iterative arithmetic.
- 2022-10-31 15:55:02下载
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数值计算中的Doolittle分解法（含有紧凑方式的解法），是用VC＋＋编写的...
数值计算中的Doolittle分解法（含有紧凑方式的解法），是用VC＋＋编写的-numerical calculation of Doolittle decomposition (containing a compact form of solution), VC++ prepared
- 2022-02-16 09:39:00下载
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感兴趣区域切割
应用背景自适应地切割图像局部区域，该局部区域的特征是纹理变化比较大，也就是纹理特征的熵比较大，这种情况下代表的图像特征也就比较明显。这个区域的特征点数量多而且稳定，适用于图像匹配、图像拼接等领域。关键技术借用opencv图像处理库函数，实现图像的轮廓提取，形态学运算，图形块分割，先将小于设定的面积阈值的图像块删除，在通过纹理熵比较获得纹理变化最大的图像块。
- 2022-08-16 23:03:29下载
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梯度函数的逆。我已经提供了1个版本的工作
The inverse of the gradient function. I ve provided versions that work on 1-d vectors, or 2-d or 3-d arrays. In the 1-d case I offer 5 different methods, from cumtrapz, and an integrated cubic spline, plus several finite difference methods.
In higher dimensions, only a finite difference/linear algebra solution is provided, but it is fully vectorized and fully sparse in its approach. In 2-d and 3-d, if the gradients are inconsistent, then a least squares solution is generated
- 2022-06-02 09:40:06下载
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