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模糊聚类的图像分割
通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。动态聚类方法的目的是把n个样本划分到c个类别中的一个，使各样本与其所在类均值的误差平方和最小
- 2022-07-24 13:10:21下载
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基于openCV的图片浏览软件
本程序是基于opeCV的图片浏览器，可实现windows自带图片浏览软件的功能：如图片打开，实际大小显示，适合屏幕大小显示，图片顺时针旋转，图片逆时针旋转，前一图片，后一图像，图像删除等功能。本程序基于openCV2.4.6，需要添加库文件，opencv_highgui246.lib，opencv_core246.lib，opencv_imgproc246.lib开发环境：VS2008关于openCV配置请到网上查阅相关资料，在此不再赘述。
- 2023-02-24 10:10:10下载
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表面 Blur_Bilateral 筛选器
应用背景本程序提供相同的效果PS图象处理软件Adobe CC 2015表面模糊。它也消除了噪声，同时保持边缘。双边滤波器在图像和图像中具有重要的地位，去噪。它平滑的图像边缘保持在使用 ；对局部像素值的非线性组合方式。方法的制定和实施是简单的。然而，双边滤波器参数的设置对其滤波性能有重要影响。他们必须选择考虑用户的应用程序，因为它具有强大的边缘附近的梯度反转工件，有时它提供卡通般的图像。如果你使用这个过滤器，你不会受到这些东西。这个想法是相当类似的双边过滤器，也就是说，几乎相同。你可以编译和运行的msvc2010。关键技术表面模糊。AWA滤波器双边滤波器。无梯度反转工件没有像卡通一样的效果。
- 2022-01-26 02:31:45下载
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像素差分使用三角洲函数
它将读取像素的像素和计算有差异，将存储在另一个矩阵。从这些我们可以分析图像帧中的每个像素的强度
- 2022-01-26 06:31:55下载
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一维码识别
这是一种对一维条码的识别，需要安装opencv2.4，条码是EAN-13码 只有一个cpp文件 经过测试 可以执行
- 2022-08-06 22:28:06下载
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opencv1.0--人脸检测-facedetect
应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征，并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术
人脸检测从整体来看分为四个部分：
1、Face detection 人脸识别，即识别出这是人的脸，而不管他是谁的。
2、Face preprocessing 面部预处理，即提取出脸部图像。
3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习
4、Face recognition 脸部识别，找出最相近的相近脸部图像。
- 2022-07-14 16:50:08下载
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遥感图像纠正
待纠正的影像和参考影像，通过获取同名点坐标，解算多项式纠正系数。然后通过多项式纠正带畸变的影像，得到无几何畸变的影像。the program designs for rectifying the image with reference image
- 2022-07-14 02:57:33下载
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傅立叶描述子
一个简单的傅立叶描述子程序，可以运行，可以用来学习傅立叶描述子的原理。内附有结果图
- 2022-02-03 09:02:25下载
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超越CT的检测跟踪算法
资源描述这个作者就是OpenTLD的C++版本的作者，包括ROS版的OpenTLD也是基于他的代码改的。
对于CMT这个跟踪算法，我在iPhone5s上做了实际测试，跟踪效果超乎想象，在我比较了TLD，CT，Color Tracking，Struck等等顶级算法的效果之后得到了这样的结论。这个算法是可以实用的跟踪算法，虽然它也有缺点，之后我会说。实时性和跟踪效果都一流。
- 2022-01-21 01:58:21下载
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meanshift结合颜色和纹理对目标进行跟踪
应用背景meanshift是由Comaniciu最先提出来，是用于跟踪非刚性物体的一种算法。为了表征目标，首先需要选择一个特征空间。参考目标，用在特征空间中概率密度函数q表示，例如参考模型可以选择目标的颜色概率密度函数。不失一般性，目标模型可以认为中心处于其所在空间的中心。在下一帧候选目标被定义为在位置y，用概率密度函数p(y)来表示。关键技术本算法结合颜色和纹理信息对目标进行跟踪，里边包含测试的视频文件。目标和候选直方图之间的相似度函数记作公式(1)，相似度的局部最大意味着在候选模型与目标模型匹配。如果仅考虑颜色信息，候选区域的相似度变化会很大，匹配效果不好。为了得到一个连续性的相似度函数，在空间域内，用一个核函数对目标
区域做滤波处理。
- 2022-04-16 17:25:07下载
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