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伪影的消除

于 2023-04-24 发布 文件大小:2.90 kB
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计算机X线摄影(CR)作为当前医学影像技术的主流,有非常多的优点,比如价格相对较低,数字化图像便于后期处理,特殊部位摄像的不可替代性,等。但是在实际应用过程中,CR图像的质量也受到各种因素的影响。比如失真、模糊、噪声以及各种各样的伪影等等。滤线栅伪影便是其中之一,本文主要讨论如何用数字方法去除滤线栅伪影对CR图像的影响。在X线摄影中,会产生一些方向不同的低能量的散射线,这些散射线使图像产生灰雾,影响图片的清晰、度。为了吸收这些散射线,通常使用铅条排歹lJ而成的滤线栅,但是有时滤线栅的影子会投在成像板上,形成条纹状的滤线栅伪影。通过实验,可以看到均值和中值滤波处理对于本课题意义不大,非但没有去除伪影,还造成了图像模糊,效果甚至比不上原图。空间域滤波还有最大值最小值滤波、中点滤波等等,但是对于本课题来说效果都不好。所以基本不考虑空间域滤波这个方向。

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    通过鼠标右键来调节图片的亮度和对比度。里面有扫描仪程序代码。调节对比度,亮度的代码很简单。来源于网站VOID CScanToDocDlg::BrightAndContrast(HBITMAP hBitmap, INT bright, INT contrast, BYTE threshold){ FLOAT cv = contrast 0 && contrast < 255)  cv = 1.0f / (1.0f - cv) - 1.0f; BYTE values[256]; for (INT i = 0; i < 256; i ++) {  INT v = contrast > 0? CheckValue(i + bright) : i;  if (contrast >= 255)   v = v >= threshold? 255 : 0;  else   v = CheckValue(v + (INT)((v - threshold) * cv + 0.5f));  values[i] = contrast < 0? CheckValue(v + bright) : v; } BITMAP bm; GetObject(hBitmap, sizeof(BITMAP), &bm ); LPARGBQuad o,p; for (UINT y = 0; y < bm.bmHeight; y ++, p+=nRowPadding, o+=nRowPadding) {
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