推荐系统开放源码软件
于 2023-04-27 发布
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Recommender101 是一个重量轻,使用方便的框架编写的 Java 进行离线试验 推荐系统 (RS)。它为用户提供了各种度量标准和共同的评价策略,以及 一些示例推荐和数据集。框架是容易扩展,并允许用户执行自己 推荐和度量。 实现算法: 最近邻 (kNN) SlopeOne,矩阵分解方法,业务流程再造,基于内容的过滤 评价方法: 交叉验证 ;指标包括精密,召回,NDCG、 夜丰颂、 RMSE、 AUC,基尼指数和其他人
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